Question

我正在使用python进行数据分析，并希望找到一种将类的实例保存到文件的好方法，以便稍后可以在保持其属性值的情况下重新加载它。特别是，此类的实例将加载作为其他类的实例的对象，然后执行需要一段时间才能完成的处理器密集型比较。

例如：

import pickle

class MyClass():
    def __init__(self):
        self.info = OtherClass(option=1)

    def pickle(self):
        f = file('test_file', 'wb')
        pickle.dump(self, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
        f.close()

    def unpickle(self):
        f = file('test_file', 'rb')
        pickle.load(f)
        f.close()


class OtherClass():
    def __init__(self, option):
        self.property = option * 2


mydata = MyClass(option=5)

mydata.pickle()

然后导入此模块并运行mydata.unpickle（）以获取mydata（我还有一个选项，用于查找文件是否在之前被pickle并暂停计算并调用OtherClass实例（如果有）。现在，如果我这样做，我可以加载mydata，但它不再有mydata.info对象。我的理解是，这是泡菜的一个有意的部分，但有没有办法完全保存mydata，以便我以后可以使用它？

Answer 1

您对所加载的数据一无所知。

class MyClass():
    ...
    @staticmethod
    def unpickle():
        with file('test_file', 'rb') as f:
            return pickle.load(f)

data = MyClass.unpickle()

保存到文件并加载具有其属性的python类的实例

1 个答案: