R ddply和加权平均值

Question

我正在尝试使用名为DFA_CMO的表格计算加权平均值（每个视图的AverageViewingTime）的聚合。 DFA_CMO有5个维度，其中包括Site。

以下是代码：

ddply(DFA_CMO,.(Site),summarize, wm = weighted.mean(DFA_CMO$AverageViewingTime, DFA_CMO$Views, ,na.rm=TRUE))

但结果令人失望，因为它显示了每个字段的相同值：

              Site       wm
1         Advideum 21.17633
2          bbc.com 21.17633
3       Boursorama 21.17633
4       Canal Plus 21.17633
5     CNN  Network 21.17633
6       EuronewsFR 21.17633
7  invitemedo.com 21.17633
8         Lfddfdse 21.17633
9         Le Monde 21.17633
10     Les Echos 1 21.17633
11     lopinion.fr 21.17633
12          TF1.fr 21.17633
13        ViadeoFR 21.17633
14 WSJ UK - IBM PE 21.17633

似乎所有内容的平均值都显示在此处，而每个网站的平均值应该不同。 知道如何获得正确的价值吗？

Answer 1

请勿在{{1​​}}的通话中传递DFA_CMO$<var_name>。只需传递变量名称。

ddply

原因是通过给出数据框名称，您实际上将固定向量传递给加权平均函数，即数据框中所有行的值。如果只传递列名，ddply(DFA_CMO,.(Site),summarize, wm = weighted.mean(AverageViewingTime, views, ,na.rm=TRUE)) 将在与每个组对应的行子集的上下文中对它们进行评估。