Question

我正在努力将Bayer模式去马赛克到RGB图像，而不使用OpenCV的直接转换功能。我使用了Bilinear插值并使其工作，但我想通过使用Freeman方法来提高质量。此方法需要中值过滤器。 OpenCV具有medianBlur功能，可以做到这一点。但是我在使用这个功能时遇到了麻烦。当我应用medianBlur的cv :: Mat是CV_8UC1类型然后它工作，但如果它是CV_32S类型，那么它不起作用。这样做 NOT 工作：

    redGreenMedian.create(input.size(), CV_32S);
    blueGreenMedian.create(input.size(), CV_32S);
    blueMinusGreen.create(input.size(), CV_32S);
    redMinusGreen.create(input.size(), CV_32S);
    for(int i = 1; i <= 3; i += 2)
    {
            cv::medianBlur(redMinusGreen, redGreenMedian, i);
            cv::medianBlur(blueMinusGreen, blueGreenMedian, i);
    }

如果我将所有CV_32S更改为CV_8UC1，那么它可以正常工作。在调试时，我发现它在第二次迭代中崩溃，而不是在第一次迭代中崩溃。但是，我需要它来运行两次迭代。如果单独编写， NOT 也可以工作：

    cv::medianBlur(redMinusGreen, redGreenMedian, 3);

顺便说一下，我不必使用CV_32S，但我需要能够在矩阵中存储负数。
注意：我已尝试将矩阵中的所有数字设为正数，然后使用medianBlur，但它仍无法正常工作。
所有帮助表示赞赏。提前谢谢。

Answer 1

OpenCV documentation似乎很清楚：

src - 输入1通道，3通道或4通道图像;当ksize为3或5时，图像深度应为CV_8U，CV_16U或CV_32F，对于较大的光圈尺寸，它只能为CV_8U。

由于您需要满足签名值，我认为您最好选择使用CV_32F。

此外，文档说

ksize - 光圈线性尺寸;它必须是奇数且大于1，例如：3,5,7

你的循环应用1和3的大小（如果我正确读取你的代码），第一个是无效的，这可能解释了你的第一次迭代没有崩溃的原因（因为它先前失败了）。

当Mat的类型为CV_32S时，OpenCV MedianBlur函数崩溃

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