我有一个MapReduce作业,输入来自HTable。从Java MapReduce代码,如何将作业输入格式设置为HBase TableInputFormat?
是否有类似JDBC连接的连接到HTable数据库?
答案 0 :(得分:1)
如果您的客户端和HBase在同一台计算机上运行,则无需为客户端配置任何与HBase通信的内容。只需创建一个HBaseConfiguration实例并连接到您的HTable:
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HTable table = new HTable(conf, "TABLE_NAME");
但是如果您的客户端在远程计算机上运行,那么它依赖于ZooKeeper来与您的HBase集群通信。因此,客户端需要ZooKeeper集合的位置才能继续。这就是我们通常配置客户端以使它们连接到HBase集群的方式:
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "ZK_MACHINE_IP/HOSTNAME");
conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2181");
HTable table = new HTable(conf, "TABLE_NAME");
这是通过Java API实现的。 HBase也支持其他一些API。您可以在此here找到更多信息。
回到第一个问题,如果您需要在MR作业中使用TableInputFormat作为InputFormat,则可以通过Job对象执行此操作,如下所示:
job.setInputFormatClass(TableInputFormat.class);
希望这能回答你的问题。
答案 1 :(得分:1)
HBase附带TableMapResudeUtil
类,可以轻松设置map / reduce作业
这是第一个样本from the manual:
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Job job = new Job(config, "ExampleRead");
job.setJarByClass(MyReadJob.class); // class that contains mapper
Scan scan = new Scan();
scan.setCaching(500); // 1 is the default in Scan, which will be bad for MapReduce jobs
scan.setCacheBlocks(false); // don't set to true for MR jobs
// set other scan attrs
...
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(
tableName, // input HBase table name
scan, // Scan instance to control CF and attribute selection
MyMapper.class, // mapper
null, // mapper output key
null, // mapper output value
job);
job.setOutputFormatClass(NullOutputFormat.class); // because we aren't emitting anything from mapper
boolean b = job.waitForCompletion(true);
if (!b) {
throw new IOException("error with job!");
}