我有一个用ggplot2
获得的情节ggplot()+geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=MeanLambdaMin,group=rep),col="blue")+
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=MeanA,group=rep),col="green")+
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=VarA,group=rep),col="red")+
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=VarB,group=rep),col="black")+
facet_wrap(~ rep, as.table=T)+xlab("SNR")+ylab("")
结果很好
不太可能我必须用黑白打印。 什么是最好的事情?是否有任何选项可以优化黑白版本的颜色?
这里有一个可重现的例子
results=data.frame("SNR"=1:30)
results$MeanA=results$SNR^2
results$VarA=results$SNR*2
results$VarB=results$SNR^(1/2)
results$MeanLambdaMin=1:30
results$rep=sample(x=1:3,size=30,replace=T)
ggplot()+geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=MeanLambdaMin,group=rep),col="blue")+
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=MeanA,group=rep),col="green")+
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=VarA,group=rep),col="red")+
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=VarB,group=rep),col="black")+
facet_wrap(~ rep, as.table=T)+xlab("SNR")+ylab("")
答案 0 :(得分:6)
您的y值应该在一个变量中,该变量对应于此示例中的变量Species。例如:
更改线型:
ggplot(iris) +
geom_line(aes(Sepal.Length,Petal.Length,linetype=Species)) +
theme_classic()
或
更改线的类型和形状:
ggplot(iris) +
geom_line(aes(Sepal.Length,Petal.Length,linetype=Species)) +
geom_point(aes(Sepal.Length,Petal.Length,shape=Species)) +
theme_classic()
答案 1 :(得分:0)
ggplot() +
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=MeanLambdaMin,group=rep),col="grey0") +
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=MeanA,group=rep),col="grey20") +
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=VarA,group=rep),col="grey40") +
geom_line(data=results,aes(x=SNR,y=VarB,group=rep),col="grey80") +
facet_wrap(~ rep, as.table=T) +
xlab("SNR") +
ylab("")
现在你在黑白缩放方面存在差异:)使用颜色来寻找最佳组合。您可以通过输入'colors()'
来查看所有颜色您也可以在地图代码的末尾添加+ theme_grey()