Question

我是opencv的初学者。我正在使用opencv v2.1。我已将RGB图像转换为HSV图像。现在我想分别获得单通道Hue，Value和Saturation。我该怎么办？我在这里看到过类似的问题，但没有人回答这个问题。请帮助。

Answer 1

您可以访问与RGB图像相同的方式，其中第一个通道用于H，第二个通道用于S，第三个通道用于V.

如果您使用的是OpenCV 2.1，那么您必须使用IplImage，对吗？就像你的HSV图像一样 IplImage *src。

IplImage* h = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1 );
IplImage* s = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1 );
IplImage* v = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1 );
// Split image onto the color planes
cvSplit( src, h, s, v, NULL );

cvSplit 功能可将多声道数组拆分为多个单声道。如果我错了，请纠正我。我建议使用OpenCV 2.4。它的结构类似于cvMat，它非常容易处理，就像2D数组一样。

修改：如果您使用的是Mat，则可以轻松地将通道分开。假设你的hsv mat是Mat img_hsv。然后：

vector<Mat> hsv_planes; split( img_hsv, hsv_planes ); hsv_planes[0] // H channel hsv_planes[1] // S channel hsv_planes[2] // V channel

看看你是否可以解决这个问题。

Answer 2

这是Mat：

    cv::Mat hsv_image  = ...;

    std::vector<cv::Mat> hsv_channels;
    cv::split(hsv_image, hsv_channels);
    cv::Mat h_image = hsv_channels[0];
    cv::Mat s_image = hsv_channels[1];
    cv::Mat v_image = hsv_channels[2];

Answer 3

Python解决方案：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# Read image in BGR
img_path = "test.jpg"
img = cv2.imread(img_path)

# Convert BGR to HSV and parse HSV
hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
h, s, v = hsv_img[:, :, 0], hsv_img[:, :, 1], hsv_img[:, :, 2]

# Plot result images
plt.imshow("Original", cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.imshow("HSV", hsv_img)
plt.imshow("H", h)
plt.imshow("S", s)
plt.imshow("V", v)
plt.show()

如何从opencv 2.1中的HSV图像中获取单通道值图像？

3 个答案: