Question

我有一个cuda应用程序，我想在0到1之间生成随机数。我编写了一个虚拟代码，其中大小为8x256的矩阵将由内核生成的随机数填充。我原来的矩阵就像是8XBIG_NUMBER。但可能我在代码中遗漏了一些东西，因为我无法产生预期的结果。我在下面发布我的代码。

void main(int argc,char* argv[])    
{
    float *test_var,*dev_test;
    curandState *state;

    test_var = (float *)malloc(8*256*sizeof(float));
    memset(test_var,0,8*256*sizeof(float));

    cudaMalloc((void **)&dev_test,8*256*sizeof(float));
    cudaMemcpy(dev_test,test_var,8*256*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);
    dim3 gridDim(1,256/32,1);
    dim3 blockDim(8,32,1);
    cudaMalloc((void **)&state,8*256*sizeof(curandState));
    setup_kernel<<<gridDim,blockDim>>>(state,unsigned(time(NULL)));
    test_kernel<<<gridDim,blockDim>>>(state,dev_test);
    cudaMemcpy(test_var,dev_test,8*256*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
    system("PAUSE");

    for (int i=0;i<256;i++)
    {   for (int j=0;j<8;j++)
        { printf("%f\t",test_var[i*8+j]);
        }
        printf("\n");
    }

    cudaFree(dev_test);
    cudaFree(state);
    free(test_var);
    exit(0);
}

__global__ void setup_kernel(curandState *state,unsigned long seed)
{
    int id_col  = threadIdx.x + blockDim.x*blockIdx.x;
    int id_row = threadIdx.y+blockDim.y*blockIdx.y;

    curand_init(seed,(id_row*8+id_col),0,&state[id_row*8+id_col]);
}

__global__ void test_kernel(curandState *state,float *dev_test)
{
    int id_col  = threadIdx.x + blockDim.x*blockIdx.x;
    int id_row = threadIdx.y+blockDim.y*blockIdx.y;

     curandState local_state = state[id_row*8+id_col];
     dev_test[id_row*8+id_col] = curand(&local_state);   
     state[id_row*8+id_col] = local_state;
}

我想为矩阵中的每个单元格生成0到1之间的随机数。我真的很感激任何人的帮助。谢谢

Answer 1

如果您参考curand documentation，您会注意到您正在使用的设备api函数的声明：

__device__ unsigned int curand (curandState_t *state)

此特定API调用返回unsigned int。所以你不会得到浮点值，除非你以某种方式修改它。

由于它返回unsigned int个值，因此一个可能的修改只是缩放结果：

 dev_test[id_row*8+id_col] = curand(&local_state)/(float)(0x0FFFFFFFFUL);

此修改应该为您提供0到1之间的浮点值。但由于各种原因，这是相当粗糙的。正如评论中所建议的那样，选择一个能够为您完成此任务的设备生成器更有意义，例如：

 dev_test[id_row*8+id_col] = curand_uniform(&local_state);

我不是这方面的专家，但似乎多项分布基本上是一个离散的分布。因此，如果您打算从0到1之间的浮点随机数开始，则需要一些方法将连续值分布转换为离散分布。维基百科给出a method for doing this从0之间的连续值随机数开始和1，根据我对该方法的解读，curand_uniform分布/生成器将是一个合理的起点。

在cuda内核中生成0到1之间的随机数

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