Question

我正在编写一个脚本，它从excel文件读取数据并写入postgresql数据库。我已经从excel文件中读取数据并将每个行数据存储为字符串数组。

我尝试了几件事，比如

  for x in range(len(sh.columns)):
        i = users.insert()
        i.execute({sh.columns[x] : sh.values[0][x]})

以下是我的Excel工作表和我在用户引用的postgreSQL数据库中编辑的表的引用。

我也试过了

'INSERT INTO users VALUES %s'%(tuple(sh.values[0])

以及其他一些变体。

Answer 1

为了确保您可以写信给表格，请尝试更原始的方式：

i.execute( "INSERT INTO table (field1, field2, field3) VALUES (%s, %s, %s) " % (data1, data2, data3) )

修改上述内容以获得适当的表名，字段名和数据值。

一旦这样做，你可以从sh。

改进写作

Answer 2

这是我的解决方案。这就是我使用的，它就像一个魅力！

import pandas as pd
import sqlalchemy as sql
import sqlalchemy.orm as orm



sh = pd.ExcelFile("ExcelFileName").parse("SheetName")
db=sql.create_engine('DBtype://username:password@localhost:postnumber/dbname')
metadata = sql.schema.MetaData(bind=db,reflect=True)



table = sql.Table('TableinDB', metadata, autoload=True)

class Row(object):
 pass
rowmapper = orm.Mapper(Row,table)
print table.columns

Sess = orm.sessionmaker(bind = db)
session = Sess()

for x in range(len(sh.values)):
 row1 = Row() 
 row1.field1 = sh.values[x][0]
 row1.field2 = sh.values[x][1]
 #Add as many fields as you want
session.add(row1)
#forloop ends
session.commit()

使用python中的SQLAlchemy迭代地将行插入到postgreSQL数据库中

2 个答案: