基于历史数据的系统负荷预测算法

时间:2013-06-18 19:34:57

标签: algorithm prediction

我正在基于以前的数据创建系统负载预测系统。我有以下格式的数据多天:

Time    Cpu usage

00     20%
01     20%
03     22%
04     20%
05     23%
06     30%
07     35%
08     40%
09     50%.......

鉴于许多星期一的这些数据,我想根据给定的数据预测下周一的CPU使用情况。我正在寻找某种算法。请帮帮我。

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

实现此目的的简单算法是多项式回归http://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression

您可以在任何电子表格,统计包/库中运行它。

答案 1 :(得分:0)

您可能会考虑为预测算法提供资金,尝试查看均值回归算法来预测负载。

我会使用Python和pandas库快速将函数应用于您的数据并获得您想要的结果。

答案 2 :(得分:0)

我认为你试图解决的问题是machine learning领域研究的问题之一。 Coursera有一个great online course

有一个软件Weka,它有许多机器学习算法和nice graphical interface