我正在寻找代码或产品或服务来对文本（句子和/或段落）进行语义分析，以按一般主题对文本进行分类，例如：
答案 0 :(得分：6)
如果您有一堆已经分类的示例，您可以使用它们来训练分类器。 这是一个非常简单的文档分类问题，任何一套机器学习工具都会有这方面的算法和教程。例如，查看weka：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
或rapidminer：http://rapid-i.com/content/blogcategory/38/69/
如果您的需求有限，并且您只需要一个简单的API，那么这个Naive Bayes库就不会出错：https://ci-bayes.dev.java.net/
祝你好运！答案 1 :(得分：1)
如果要评估商业服务API，请查看VIKI引擎API： http://www.softwareevolution.it/en/products/viki-core-api.html
这是一个易于使用的具有特定语义特征的Json服务API。
答案 2 :(得分：0)
这会对你有什么帮助吗？
http://en.wikipedia.org/wiki/Document_classification
它不是完成的产品或服务，也不是代码，但它描述了可用于语义分析的各种算法。谷歌搜索更进一步，我相信它还没有真正离开实验室。人们主要尝试使用KNN算法，导致很酷的东西，但实际上并不是你需要的东西：
http://www.ebi.ac.uk/webservices/whatizit/info.jsf
但如果有一些软件可以按照你的要求进行，那么它就在这个列表中：
http://www.kdnuggets.com/software/text.html
例如，LPU计划，它似乎能够学习你是否足够提供教学文件。
答案 3 :(得分：0)
如果您使用的是Python /解释语言，请查看nltk.org上优秀的NLTK框架。它有一个很好的页面和最近出版的O'Reilly书籍。
如果您使用Java和/或需要更成熟但更难掌握的框架，请尝试使用GATE。