提取形状上下文描述符来训练SVM

时间:2013-06-18 13:53:15

标签: machine-learning computer-vision shape svm feature-extraction

我正在开展一个项目,该项目仅处理基于背景扣除后获得的形状(二值图像)对图像进行分类。我想从两个类中提取形状上下文描述符并训练SVM分类器。 如何提取形状上下文描述符?请告诉我是否有任何实现或实施指南来提取训练SVM的形状上下文描述符。

3 个答案:

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这些链接可帮助您查找形状上下文的代码:(1)(2)

This tutorial非常清楚如何使用OpenCV的SVM实现进行分类。

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答案 2 :(得分:0)

可以使用HOG功能基于形状完成数字分类。以下链接包含以下内容的Matlab代码:

http://in.mathworks.com/help/vision/examples/digit-classification-using-hog-features.html