Question

我正在尝试从字符串加载图像，如PHP函数imagecreatefromstring

我该怎么做？

我有MySQL blob字段图像。我正在使用 MySQLdb ，并且不希望创建临时文件来处理PyOpenCV中的图像。

注意：需要cv（不是cv2）包装函数

Answer 1

这是我通常用于将存储在数据库中的图像转换为Python中的OpenCV图像。

import numpy as np
import cv2
from cv2 import cv

# Load image as string from file/database
fd = open('foo.jpg')
img_str = fd.read()
fd.close()

# CV2
nparr = np.fromstring(img_str, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) # cv2.IMREAD_COLOR in OpenCV 3.1

# CV
img_ipl = cv.CreateImageHeader((img_np.shape[1], img_np.shape[0]), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
cv.SetData(img_ipl, img_np.tostring(), img_np.dtype.itemsize * 3 * img_np.shape[1])

# check types
print type(img_str)
print type(img_np)
print type(img_ipl)

我已添加从numpy.ndarray到cv2.cv.iplimage的转化，因此上面的脚本会打印出来：

<type 'str'>
<type 'numpy.ndarray'>
<type 'cv2.cv.iplimage'>

Answer 2

我尝试使用此代码从包含原始缓冲区（普通像素数据）的字符串创建opencv，并且它不适用于那种特殊情况。

所以这里是如何为这种数据做到这一点：

image = np.fromstring(im_str, np.uint8).reshape( h, w, nb_planes )

（但是你需要知道你的图像属性）

如果你的B和G频道被置换，以下是如何修复它：

image = cv2.cvtColor(image, cv2.cv.CV_BGR2RGB)

Answer 3

我认为this stackoverflow问题上提供的this答案是该问题的更好答案。

报价细节（从链接的答案上方的@lamhoangtung借来的）

import base64
import json
import cv2
import numpy as np

response = json.loads(open('./0.json', 'r').read())
string = response['img']
jpg_original = base64.b64decode(string)
jpg_as_np = np.frombuffer(jpg_original, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(jpg_as_np, flags=1)
cv2.imwrite('./0.jpg', img)

Python OpenCV从字节字符串加载图像

3 个答案: