答案 0 :(得分:5)
>>> lis = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
[::-1]
撤销列表:
>>> rev = lis[::-1]
>>> rev
[[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]
现在我们在rev的所有项目上使用zip
,并将每个返回的元组追加到旋转:
>>> rotated = []
>>> for item in zip(rev[0],rev[1],rev[2]):
... rotated.append(item)
...
>>> rotated
[(7, 4, 1), (8, 5, 2), (9, 6, 3)]
zip
从传递给它的每个迭代中选择相同索引中的项目(它只运行到最小长度的项目)并将它们作为元组返回。
什么是*
:
*
用于将rev
的所有项目解压缩到zip
,因此不会手动输入
rev[0], rev[1], rev[2]
,我们只需zip(*rev)
。
上述zip
循环也可以写成:
>>> rev = [[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]
>>> min_length = min(len(x) for x in rev) # find the min length among all items
>>> rotated = []
for i in xrange(min_length):
items = tuple(x[i] for x in rev) # collect items on the same index from each
# list inside `rev`
rotated.append(items)
...
>>> rotated
[(7, 4, 1), (8, 5, 2), (9, 6, 3)]
答案 1 :(得分:5)
Ashwini和HennyH的解释的补充,这里有一个小图来说明这个过程。
[::-1]
切片运算符会反转列表列表,获取整个列表(因此可以省略前两个参数)并使用-1
步骤。zip
函数采用多个列表并有效地返回一个新的列表,其中行和列被反转。 *
表示列表列表已解压缩到多个列表中。可以看出,这两个操作相结合将旋转矩阵。
答案 2 :(得分:2)
我的探索:
>>> m = [['a','b','c'],[1,2,3]]
当漂亮印刷时会是:
>>> pprint(m)
['a', 'b', 'c']
[1, 2, 3]
首先,zip(*m)
将在m
中创建所有列的列表。如下所示:
>>> zip(*m)
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
这种方法的工作方式是zip
获取 n 序列并得到每个<{1}}元素并将其添加到元组中。所以转换为我们的矩阵i-th
,其中每个行由m
中包含的列表表示,我们基本上将每行传递给m
,然后获取每行的第一个元素将所有元素放入一个元组中,然后从每一行获取每个第二个元素等等......最终获得zip
中的每个列,即:
m
现在看起来像:
>>> zip(['row1column1','row1column2'],['row2column1','row2column2'])
[('row1column1', 'row2column1'), ('row1column2', 'row2column2')]
Notice that each tuple contains all the elements in a specific column
如此有效,>>> pprint(zip(*m))
('a', 1)
('b', 2)
('c', 3)
中的每个列现在都是行。然而,它的顺序不正确(试着想象在你的头部旋转m
以获得上面的矩阵,它无法完成)。这就是为什么有必要“翻转”原始矩阵:
m
这导致矩阵相当于>>> pprint(zip(*m[::-1]))
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
旋转 - 90度。