Question

我编写的代码在单个通道空白图像中绘制圆形，直线和矩形。之后，我只是找出图像中的轮廓，我正确地得到了所有的轮廓。但在找到轮廓后，我的源图像变得扭曲。为什么会这样？任何人都可以帮我解决。我的代码如下所示。

using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{

    Mat dst = Mat::zeros(480, 480, CV_8UC1);
    Mat draw= Mat::zeros(480, 480, CV_8UC1);

    line(draw, Point(100,100), Point(150,150), Scalar(255,0,0),1,8,0);
    rectangle(draw, Rect(200,300,10,15),  Scalar(255,0,0),1, 8,0); 
    circle(draw, Point(80,80),20, Scalar(255,0,0),1,8,0);

    vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;

    findContours( draw, contours, hierarchy,CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );

     for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
    {
        Scalar color( 255,255,255);
        drawContours( dst, contours, i, color, 1, 8, hierarchy );
    }

    imshow( "Components", dst );
    imshow( "draw", draw );

    waitKey(0);
}

来源图片

enter image description here

找到轮廓后扭曲的来源

Answer 1

文档清楚地指出使用findContours时源图像会被更改。

http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=findcontours#findcontours

见第一个注释。

如果您需要源图像，则必须在副本上运行findContours。

Answer 2

尝试使用 findContours( draw.clone(), contours, hierarchy,CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );

Answer 3

我认为问题在于你期待findContours的完美情节，它给你一个丑陋的画。

FindContours不会给出你的数字的确切情节。您必须使用drawContours才能生成正确的图像。

在此处查看参考：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=findcontours#findcontours

您可以看到第一个参数是输入/输出数组。因此该函数使用相同的数组来打开，修改和保存图像。这就是为什么你会得到一个扭曲的图像。

另外请参阅参数说明。当它谈到第一个参数时，它说：＆＃34;该功能在提取轮廓时修改图像。＆＃34;

我用findContours做了很多工作，但我从来没有清楚地了解我想要的东西。我必须始终使用drawContours来获得一个很好的情节。

否则你可以使用Canny功能，它会给你边缘而不是轮廓。

Answer 4

对我来说，第二张图像看起来就像我期望的边缘检测算法。我的猜测是findContours函数用找到的结果覆盖原始图像。

看看here。

OpenCV findContours破坏源图像

4 个答案: