Question

似乎在Ruby中一遍又一遍地解析相同的JSON文件会占用越来越多的内存。考虑下面的代码和输出：

为什么在第一次迭代后没有释放内存？
解析后，为什么116MB JSON文件会占用1.5Gb的RAM？考虑到文本文件被转换为哈希值，这是令人惊讶的。我在这里错过了什么？

代码：

require 'json'

def memused
  `ps ax -o pid,rss | grep -E "^[[:space:]]*#{$$}"`.strip.split.map(&:to_i)[1]/1024
end

text = IO.read('../data-grouped/2012-posts.json')
puts "before parsing: #{memused}MB"
iter = 1
while true
  items = JSON.parse(text)
  GC.start
  puts "#{iter}: #{memused}MB"
  iter += 1
end

输出：

before parsing: 116MB
1: 1840MB
2: 2995MB
3: 2341MB
4: 3017MB
5: 2539MB
6: 3019MB

Answer 1

当Ruby解析JSON文件时，它会创建许多中间对象来实现目标。在GC开始工作之前，这些对象会保留在内存中。

如果JSON文件具有复杂的结构，许多数组和内部对象，那么数字也会快速增长。

您是否尝试调用“GC.start”来建议Ruby清理未使用的内存？如果内存量显着减少，它建议只是用于解析数据的中间对象，否则，您的数据结构很复杂，或者您的数据存在lib无法解除分配。

对于大型JSON处理，我使用yajl-ruby（https://github.com/brianmario/yajl-ruby）。它是C实现的，占用空间小。

为什么重复的JSON解析消耗越来越多的内存？

1 个答案: