我在JS中编写了分流码算法,几乎适用于所有场景,但如果我有一个负数场景,那么它会失败,例如,如果我给这个表达式9-(3 *( - 6))然后它不会给出结果......任何提示都会非常感激 ...我不想使用正则表达式。我改为编写了自己的表达式解析器。
我的代码: -
http://jsfiddle.net/min2bro/8ZvGh/20/
// ========================== Converting string into Array of opeartors & operands including brackets also======
// for example: if you enter the expression: 9-(5*2)+(7.66/3.21)*3
// this would return ['9','-','5','*','2','+','7.66','/','3.21','*','3']
output = prompt("Enter the expression");
var result = [];
var str = "";
var temp = [];
var expression = [];
for (i = 0; i < output.length; ++i)
{
if(output[i] != "*" && output[i] != "+" && output[i] != "/" && output[i] != "-" )
temp.push(output[i]);
if(output[i] == "*" || output[i] == "+" || output[i] == "-" || output[i] == "/")
{
for(var j = 0; j<= temp.length-1 ; j++ )
{
if (temp[j] == '(' || temp[j] == ')')
{
expression.push(temp[j])
}
else
{
str += temp[j];
if (temp[j+1] == ")")
{ expression.push(str);
str = "";
}
}
}
var temp = [];
if (str!="")
{
expression.push(str);
}
expression.push(output[i]);
}
str = "";
}
for(var n = 0 ; n<= temp.length-1 ; n++ )
{
if (temp[n] == '(' || temp[n] == ')')
{
expression.push(temp[n])
}
else
{
str += temp[n];
if (temp[n+1] == ")")
{ expression.push(str);
str = "";
}
}
}
if (str!="")
{
expression.push(str);
}
// ========================== Converting expression array into output array as defined in shunting algorithm
// for example: if you enter the expression: 9-(5*2)+(7.66/3.21)*3
// this would return [9,5,2,*,-,7.66,3.21,/,3,*,+]
//==============================================================================
var output = [];
var stack = [];
var precedence = {'+': 1,'-': 1,'*': 2,'/': 2,'(': 0};
for(var i = 0; i <= (expression.length-1) ; i++)
{
if(!isNaN(expression[i]))
{
output.push((expression[i]));
}
else if(expression[i] == "*" || expression[i] == "/" || expression[i] == "+" || expression[i] == "-" || expression[i] == "(" || expression[i] == ")")
{
if(stack == "" && expression[i] != ")")
{
stack.push(expression[i]);
}
else if(precedence[expression[i]] > precedence[stack[(stack.length -1)]])
{
stack.push(expression[i]);
}
else if((precedence[expression[i]] <= precedence[stack[stack.length -1]]))
{
if(expression[i] == "(")
{
stack.push(expression[i]);
}
if(stack[stack.length-1]!="(")
{
for(var k = (stack.length-1); k >= 0 ; k--)
{
output.push(stack[k]);
stack.pop(stack[k]);
}
stack.push(expression[i]);
}
}
if(expression[i] == ")")
{
for(var j = (stack.length-1); j > 0 ; j--)
{
if(stack[j]!="(")
output.push(stack[j]);
stack.pop(stack[j]);
}
}
}
//alert(stack)
if(i == expression.length-1 && expression[i] != ")")
{
//alert(stack);
for(var j = (stack.length-1); j >= 0 ; j--)
{
if(stack[j]!="(")
output.push(stack[j]);
stack.pop();
}
}
}
//alert(stack);
for(var j = (stack.length-1); j >= 0 ; j--)
{
if(stack[j]!="(")
output.push(stack[j]);
}
//============ Calculate the result===================
var result = [];
for (i = 0; i < output.length; ++i)
{
t = output[i];
//alert(t);
if (!isNaN(t))
result.push(t);
else if (t == "(" || result.length < 2)
return false;
else
{
//alert(result);
var rhs = result.pop();
//alert(rhs);
var lhs = result.pop();
// alert(rhs);
if (t == "+") result.push(parseFloat(lhs) + parseFloat(rhs));
if (t == "-") result.push(parseFloat(lhs) - parseFloat(rhs));
if (t == "*") result.push(parseFloat(lhs) * parseFloat(rhs));
if (t == "/") result.push(parseFloat(lhs) / parseFloat(rhs));
}
}
alert(result);
答案 0 :(得分:2)
好吧,所以我不知道代码的问题是什么。格式不好,而且时间太长。所以我没有读过它。不过,这就是我编写程序的方法:
我将程序拆分为词法分析和解析阶段。这使您的程序更加模块化,更易于理解。我已经编写了通用lexer和shunting yard parser。所以我会用这些来编写程序。
首先,词法分析器(我知道你不想使用正则表达式并且你编写了自己的表达式解析器,但这是正则表达式适用的东西,所以):
var lexer = new Lexer;
lexer.addRule(/\s+/, function () {
// skip whitespace
});
lexer.addRule(/[\+\-\*\/\(\)]/, function (lexeme) {
// punctuators: +, -, *, /, (, ).
return lexeme;
});
lexer.addRule(/\-?(?:0|[1-9]\d*)(?:\.\d+)?/, function (lexeme) {
// matches a number
// may start with an optional minus sign
// may have an optional decimal part
return +lexeme;
});
接下来我们有分流码解析器:
var left1 = {
associativity: "left",
precedence: 1
};
var left2 = {
associativity: "left",
precedence: 2
};
var parser = new Parser({
"+": left1,
"-": left1,
"*": left2,
"/": left2
});
然后我们将词法分析器连接到解析器:
function parse(input) {
lexer.setInput(input);
var tokens = [], token;
while (token = lexer.lex())
tokens.push(token);
return parser.parse(tokens);
}
现在您需要做的就是调用parse
函数,如下所示:
var output = parse("9 - (5 * 2) + (7.66 / 3.21) * 3");
alert(JSON.stringify(output)); // [9,5,2,"*","-",7.66,3.21,"/",3,"*","+"]
自己查看输出:http://jsfiddle.net/jwz7z7mL/
它也正确解析负数:
var output = parse("9 - (3 * (-6))");
alert(JSON.stringify(output)); // [9,3,-6,"*","-"]
请参阅演示:http://jsfiddle.net/jwz7z7mL/1/
此外,它处理优先级和关联性规则以摆脱多余的括号:
var output = parse("9 - 3 * -6");
alert(JSON.stringify(output)); // [9,3,-6,"*","-"]
演示:http://jsfiddle.net/jwz7z7mL/2/
希望有所帮助。
答案 1 :(得分:1)
问题的解决方案可能是将条目9-(3*(-6))
重写为9-(3*(0-6))
以生成-
运算符二进制文件。只需使用(-
替换字符串中的每个(0-
。
答案 2 :(得分:0)
在我看来,在'Aadit M Shah'提及的标记化过程中,它不是处理负数的正确方法
我会建议在分流场的algorythm中处理一元+或 - 。只需用一个不同的符号(在我的情况下为'p'或'm')替换一元+或 - 并在评估后缀符号(或RPN)时处理它们。
您可以找到我的C#实现here on GitHub