使用Titan w / Cassandra v 0.3.1，我通过createKeyIndex创建了一个顶点键索引，如Titan docs中所述。
gremlin> g.createKeyIndex("my_key", Vertex.class)
==>null
我现在在图表中有appx 50k节点和186k边缘，并且我发现使用my_key的查找之间存在显着的性能差异。此查询大约需要5秒钟才能运行：
gremlin> g.V.has("my_key", "abc")
==>v[12345]
而使用索引ID的时间不到1秒：
gremlin> g.v(12345)
==>v[12345]
my_key没有唯一的约束（我不想），但我想知道导致这种性能差异的原因。如何提高查找非唯一索引顶点键的性能？
答案 0 :(得分：5)
这里的问题是使用.has，它是一个过滤函数，不会使用任何索引。来自GremlinDocs：
值得注意的是
has的语法类似于g.V("name", "marko")，它与关键索引查找的区别在于 这样会表现得更快。相反，这一行g.V.has("name", "marko")将迭代检查name属性的所有顶点 匹配的每个顶点将明显慢于键 指数方法。
对于上面的示例，这将使用索引并快速执行查找（＆lt; 1秒）：
gremlin> g.V("my_key", "abc")
==>v[12345]