Question

我写了一个代码，试图在向量中找到重复。如果重复，它会将位置添加到列表中。例如，100 110 90 100 140 90 100的序列将是2D矢量。第一维包含唯一的字母（或数字），并且重复列表作为第二维附加。所以结果看起来像

100 -> [0 3 6]
110 -> [1]
90 -> [2 5]
140 -> [4]

代码相当简单

typedef unsigned long long int ulong;
typedef std::vector<ulong> aVector;
struct entry {
  entry( ulong a, ulong t ) {
    addr = a;
    time.push_back(t);
  }
  ulong addr;
  aVector time;
};

// vec contains original data
// theVec is the output vector
void compress( aVector &vec, std::vector< entry > &theVec )
{
   aVector::iterator it = vec.begin();
   aVector::iterator it_end = vec.end();
   std::vector< entry >::iterator ait;
   for (ulong i = 0; it != it_end; ++it, ++i) {  // iterate over input vector
     ulong addr = *it;
     if (theVec.empty()) {  // insert the first item
       theVec.push_back( entry(addr, i) );
       continue;
     }
     ait = find_if( theVec.begin(), theVec.end(), equal_addr(addr));
     if (ait == theVec.end()) { // entry doesn't exist in compressed vector, so insert
       theVec.push_back( entry(addr, i) );
     } else { // write down the position of the repeated number (second dimension)
       ait->time.push_back(i);
     }
   }
}

find_if会像这样查找

struct equal_addr : std::unary_function<entry,bool>
{
  equal_addr(const ulong &anAddr) : theAddr(anAddr) {}
  bool operator()(const entry &arg) const { return arg.addr == theAddr; }
  const ulong &theAddr;
};

问题是，对于中等输入大小（我的测试为20M），代码非常慢，可能需要一天时间才能退出压缩功能。使用std::list代替std::vec是否有加速的机会？由于list对顺序事物的表现更好。但是我只是想知道，如果它可以帮助与否。如果它有用，那么我已经改变了一些其他代码。

寻找任何建议。

Answer 1

为什么不尝试一下，自己测量结果？
不，list对“顺序事物”表现不佳。它对所有内容的表现要差得多。

它唯一真正的优点是list中的元素是稳定的，并且随着列表被修改或增长，元素的指针/迭代器将不会被消除。

在std :: list和std :: vector之间进行选择

1 个答案: