Question

我使用的是一个固定的门槛，但事实证明这对我来说并不是那么好。然后，有人告诉我关于otsu门槛的事。如何在我的代码中使用它？我读到了它，我不太了解。有人可以向我解释如何在OpenCV中使用otsu阈值吗？

现在是我的代码：

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main ( int argc, char **argv )
{
   Mat im_gray = imread("img3.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

   Mat im_rgb  = imread("img3.jpg");
   cvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

   Mat img_bw = im_gray > 115;

   imwrite("img_bw3.jpg", img_bw);

   return 0;
}

有了这个，我必须将阈值更改为我想要转换为二进制的任何图像。我发现了这个：

cvThreshold(scr, dst, 128, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

是吗？我不太了解，因此，我不知道如何适应我的代码。

Answer 1

以下行进行otsu阈值操作：

cv::threshold(im_gray, img_bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

im_gray是源8位图像，
img_bw是结果，
0表示实际省略的阈值级别，因为我们使用了CV_THRESH_OTSU标志，
255是将分别分配给结果中的像素的值（即，对于源中的值大于计算的阈值水平的所有像素）
CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU是执行Otsu阈值处理所必需的标志。因为事实上我们想要执行二进制阈值处理，所以我们使用CV_THRESH_BINARY（你可以使用opencv提供的5个标志中的任何一个）和CV_THRESH_OTSU

文档链接：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html#threshold

Answer 2

在python中它很简单

import cv2

img = cv2.imread('img.jpg',0)  #pass 0 to convert into gray level 
ret,thr = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imshow('win1', thr)
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

Answer 3

在Android中是一行。

Imgproc.threshold(matGrayIn, matOtsuOut, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU | Imgproc.THRESH_BINARY);

如何在opencv中使用OTSU阈值？

3 个答案: