如何根据Numpy数组的内容替换Numpy数组的特定条目

Question

因此，假设我有一个由ndarrays组成的简单矩阵（只是部分数据可能如何的示例）：

import numpy as np
a = np.asarray([['1.0', 'Miami'],
   ['2.0', 'Boston'],
   ['1.4', 'Miami']]) 

我想在这个复杂的数据集中进行数据分析;） - 我想将0中的'Miami'和1中的Boston变换为使用真正精美的ML算法。在Python中实现这一目标的好方法是什么。 （我不是要求迭代和使用字典/ if句子替换条目的显而易见的一个）但更多的是如果有更好的方法使用Numpy或本机Python来做到这一点。

Answer 1

pandas是一个很好的工具。
首先将数组转换为DataFrame：

In [11]: import pandas as pd

In [12]: df = pd.DataFrame(a, columns=['value', 'city'])

来自城市列的

然后replace条目：

In [13]: df.city = df.city.replace({'Miami': 0, 'Boston': 1})

In [14]: df
Out[14]:
  value city
0   1.0    0
1   2.0    1
2   1.4    0