OpenCV中的通道过滤

Question

我需要在色调和饱和度上实时过滤OpenCV帧（我从队列中获取）。基本上我可以想到两种技术：

1. 使用cv2.cvtColor()将帧复制到HSV，然后使用该副本过滤原始BGR帧，提供如下内容：

   frame = queue2.get()
   imh = cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2HSV)
   frame[(imh[...,1]<30) | (imh[...,2]<100)]=0
   

2. 使用cv2.split()将HSV副本拆分为单个频道，然后在色调和饱和度频道上将cv2.threshold拆分，最后使用cv2.merge重新构建过滤后的图像。

有人请另外更快想法来过滤色调和饱和度吗？因为我的帧率有问题（平均30 fps），而且我已经进行了多处理......

Answer 1

您可以尝试cv2.LUT功能。使用此功能，您可以避免拆分和合并步骤。