Question

下面是表格结构。 MySql表包含1100万个数据。所有数据可以仅在一天内插入表中。我尝试执行以下查询，需要5-7分钟才能完成。我已经根据查询创建了索引，甚至需要3-5分钟才能完成。正在使用索引。

我该怎么做才能提高查询性能？有什么建议吗？

CREATE TABLE `service_collection_data` (
  `service_name` varchar(512) NOT NULL,
  `device_id` bigint(20) NOT NULL,
  `dataset_name` varchar(1024) NOT NULL,
  `dataset_title` varchar(1024) NOT NULL,
  `dataset_type` varchar(32) NOT NULL,
  `dataset_command` varchar(4000) DEFAULT NULL,
  `tag_name` varchar(4000) DEFAULT NULL,
  `command_status` varchar(256) NOT NULL,
  `command_result` longtext,
  `command_error` longtext,
  `command_context` longtext,
  `collection_time` timestamp NOT NULL 
     DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  KEY `device_id` (`device_id`),
  KEY `service_tag_command_index` (`service_name`(300),`tag_name`(200),
  `command_status`(200),`device_id`),
  CONSTRAINT `service_collection_data_ibfk_1` 
      FOREIGN KEY (`device_id`) 
      REFERENCES `nodes` (`id`) ON DELETE CASCADE
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

以下是执行查询

SELECT COUNT(DISTINCT device_id) 
FROM service_collection_data 
WHERE service_name='NOS'  
   AND tag_name='Config' 
   AND command_status = 'Successful'

Answer 1

作为调试方案，速度是多少：

1） SELECT COUNT（device_id）来自service_collection_data

2） SELECT COUNT（DISTINCT device_id）来自service_collection_data

3） SELECT COUNT（*） FROM service_collection_data WHERE service_name ='NOS'
AND tag_name ='Config' AND command_status ='成功'

4） SELECT COUNT（DISTINCT device_id）从（SELECT service_name，tag_name，command_status，device_id FROM service_collection_data GROUP BY service_name，tag_name，command_status，device_id WHERE service_name ='NOS'
AND tag_name ='Config' AND command_status ='成功'）

其他：

可以将device_id指定为主键（从而保证不同的值）吗？
可以将service_name，tag_name和command_status更改为整数外键吗？

简单的选择计数查询执行时间太长

1 个答案: