让我们想象一个社交网络，每个用户都可以通过委托等方式获得其他用户的声誉。因此，当A代表B时，A和B最初的声誉为1，则A为0，B为2。 然后B可以委托给C等等。
此外 - 爆燃有其范围，范围可以嵌套。因此，A可以将声誉委托给所有主题，或仅委托编程，或仅委托c＃。并且他可以将编程委托给B，但是将C＃委托给C.这意味着最终的声誉会根据给定的范围而变化。
所以我们得到了一种有向图形结构（可能是一棵树，但还不清楚周期是什么），我们需要遍历这些结构来计算声誉。
我正在尝试使用DDD原则对其进行建模，我不确定这里的聚合是什么。
我认为委托树/图是候选者，因为聚合是一致性的单位。但是，这意味着聚合将非常大。范围之物使其更加复杂化，因为它使聚合边界不清晰。 C＃上的代表团是代表团在编程方面的聚合的一部分吗？
用户怎么样？作为聚合，它必须存储与其他用户的引用（委托）。再次 - 聚合给定用户属于哪个？
另一个问题是如何有效地计算声誉。我想在这种情况下图表数据库比关系更合适，但这是唯一的好答案吗？
答案 0 :(得分：1)
根聚合in旨在强制执行不变量。你告诉我们的授权规则是一组不变量。不知道你可能需要什么其他不变量很难说出合适的根聚合是什么，但只是按照你所呈现的“用户”来看，在我看来是一个完美的根聚合，可以将所有的委托规则强制执行为不变量。用户可以具有一个或多个委托范围，这些范围本身可以是根聚合。根据授权规则，用户可以委托给另一个用户，该用户可以依据这些相同的规则进行委托。这允许您强制执行所有不变量，并且在DDD规则下存储对（其他）用户的引用没有问题。
继续询问如何一致地执行特定于域的规则，您将找到根聚合。
在你的单独问题上：图形数据库似乎比关系数据库更好，但很难用有限的信息来判断。我建议您单独发布此问题，并包括您对关系数据库与图表数据库的注意事项。