具有流式传输功能的Python JSON RPC服务器

Question

我遇到了几个实现python JSON RPC服务器的指南和包，例如：

• http://json-rpc.org/wiki/python-json-rpc
• http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/552751
• http://pythonpaste.org/webob/jsonrpc-example.html

在服务器/应用程序实现非常简单的意义上，它们都做得很好，您只需返回python对象，框架就会负责序列化它。但是，这不适合我的需要，主要是因为我期待从数据库中序列化可能数千条记录，这样的解决方案需要我创建一个包含所有记录的python对象并将其作为结果返回。

我正在寻找的理想解决方案将涉及一个框架，它将为应用程序提供一个流来编写响应，以及一个JSON编码器，它可以动态编码迭代器（在本例中是来自pyodbc的游标），类似于这样：

def process(self, request, response):
  // retrieve parameters from request.

  cursor = self.conn.cursor()
  cursor.execute(sql) // etc.

  // Dump the column descriptions and the results (an iterator)
  json.dump(response.getOut(), [cursor.description, cursor])

有人可以指向一个服务器框架，它可以为我提供一个流写入和一个json序列化框架，它可以处理一个可迭代的pyodbc游标并在运行时序列化它。

Answer 1

如果典型的JSON-RPC框架不允许您有效地转储如此庞大的数据，为什么不只是使用HTTP服务器并返回json数据，这样就可以流式传输和读取流式数据，好的方面是你甚至可能gzip用于更快的传输，你也可以使用许多标准服务器，例如阿帕奇。