如何截断python中的列表？并且分配新的列表（）会导致内存泄漏吗？

Question

假设我在python中有一个相当大的列表my_list，我想截断它。我可以通过删除它或为my_list分配新列表来实现它。什么是更好的方法？

my_list = range(1, 10000)

方法1：

my_list = list() 
print len(my_list) # prints 0

方法2：

del my_list[:] 
print len(my_list) # prints 0

我觉得方法2更适合这样做，我是对的吗？

Answer 1

在内部，Python使用一种名为reference counting的机制来跟踪数据是否仍然可访问。每当新的“变量”引用数据时，数据的引用计数器就会增加。每当“变量”停止引用数据时，数据的引用计数器就会递减。当引用计数器达到0时，数据将被删除（调用其“释放函数”）：http://docs.python.org/2/c-api/refcounting.html

例如，这会创建一个“大”列表，几乎在创建后立即删除，因为没有变量来“增加”其引用计数器：

range(1, 10000)

这会创建一个新列表，允许您通过my_list引用它并将列表的引用计数器设置为“1”

my_list = range(1, 10000)

编写以下语句，现在将减少列表的引用计数器。假设您没有其他引用，该计数器达到0，因此列表将被删除。

my_list = None

最后一个例子：

my_list = range(1, 10000)
del my_list[:]

这个创建10000个项目的列表。使用参考计数器“1”。第二个语句删除列表中的10000个项目 - 但您仍然有一个对空列表的引用。你看到了区别吗？

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BTW，引用计数是一种很好的自动释放机制，它具有确定性（与Java垃圾收集器相反）的好处。 但是，有一种情况是引用计数不起作用：如果你有循环依赖。对象A引用引用对象A的对象B.在这种情况下，只要“圆圈”没有被破坏，A或B引用计数器都不能达到0。但我认为这超出了你的问题。无论如何，对于那些包含非主控循环依赖的程序，Python有一个optional garbage collector来释放这样的循环。默认情况下启用垃圾收集器。这很容易检查：

>>> import gc
>>> gc.isenabled()
True

作为最后一点，即使垃圾收集器也是有限的，因为它不会释放包含终结器（__del__）的对象的循环。有关http://arctrix.com/nas/python/gc/

的理由，请参阅以下链接

Answer 2

删除是我喜欢的，因为这两个操作几乎同时进行。并且del清除与列表关联的任何内存引用，并将其分配给新列表可能会导致旧内存无法正确清除。