几天前，雅虎发布了有关Storm-on-YARN项目http://developer.yahoo.com/blogs/ydn/storm-yarn-released-open-source-143745133.html的信息，该项目有可能在YARN上运行Storm。 这是一个很大的改进，但是我有两个关于运行Storm with YARN等任务的问题。像Storm这样的任务对执行时间没有一些限制......我的意思是，当你运行Storm时，你希望它可以工作几天或几个月 - 监听队列或其他什么。 我的意思是有一组任务在时间执行方面没有限制（我想报告0％的进度）
1）什么是超时？常规M / R挂起时会被杀死，如何预防呢？我浏览了代码，但没有找到任何特殊代码 2）同样，MR1有队列，其中作业等待执行：当集群完成一个作业时，它从队列中拾取下一个作业。 YARN怎么样？如果我要推出无尽的类似风暴的工作A和工作B，那么工作B会被执行吗？
对不起，如果我的问题看起来很荒谬，也许我会想念/不理解某些事情
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Hadoop的JobTracker负责群集资源和应用程序生命周期。 YARN仅负责管理群集资源，应用程序生命周期是应用程序的责任。
此更改意味着YARN可用于管理任何分布式范例。 MR2当然是初始实现（在YARN上映射/缩小），但是您可以看到其他一些实现，例如您提到的Storm-on-YARN或HortonWorks对integrate SQL in hadoop的意图等。
您可以查看名为Weave from continuuity的库，该库提供了一个用于在YARN上构建分布式应用程序的简单API