Question

美好的一天，我正在为一些数字工作编写Python模块。由于有很多事情要发生，我过去几天一直在优化代码以改善计算时间。但是，我有一个关于Numba的问题。基本上，我有一个类，其中一些字段是numpy数组，我按以下方式初始化：

def init(self):
    a = numpy.arange(0, self.max_i, 1)
    self.vibr_energy = self.calculate_vibr_energy(a)

def calculate_vibr_energy(i):
    return numpy.exp(-self.harmonic * i - self.anharmonic * (i ** 2))

因此，代码是矢量化的，使用Numba的JIT会带来一些改进。但是，有时我需要从类外部访问calculate_vibr_energy函数，并传递单个整数而不是数组来代替i。据我所知，如果我在calculate_vibr_energy上使用Numba的JIT，它必须始终以数组作为参数。

那么，以下哪个选项更好： 1）创建一个新函数calculate_vibr_energy_single（i），它只取一个整数，并在其上使用Numba 2）替换与此类似的函数的所有用法：

myclass.calculate_vibr_energy(1)

用这个：

tmp = np.array([1])
myclass.calculate_vibr_energy(tmp)[0]

还有其他更有效（或至少更多的Python-ic）方法吗？

Answer 1

我只玩过numba，所以我可能会弄错，但据我所知，使用“autojit”装饰器应该提供可以接受任何类型参数的函数。

参见例如http://numba.pydata.org/numba-doc/dev/pythonstuff.html

Python和Numba用于矢量化函数

1 个答案: