Question

我的dict对象与此类似，

topo = {
'name' : 'm0',
'children' : [{
    'name' : 'm1',
    'children' : []
 }, {
    'name' : 'm2',
    'children' : []
 }, {
    'name' : 'm3',
    'children' : []
 }]
}

现在，我想再插入一个dict对象，比如说，

{
'name' : 'ABC',
'children' : []
}

作为dict的孩子，在m2的子阵列中名为“m2”。

请问您应该怎么做呢？

我应该采用单独的数据结构实现吗？

Answer 1

我建议你先把它转换成这样的数据结构：

topo = {
  'm0' : {
    'm1' : {},
    'm2' : {},
    'm3' : {},
  },
}

也就是说，您已将'name'键的每个值都设置为字典中的键，并且'children'键的每个值都是该键的值，并将其更改为字典而不是列表

现在您不需要事先假设找到m2的索引位置。你需要知道m2在m0之内，但你可以简单地说

topo['m0']['m2']['ABC'] = {}

您可以使用以下代码转换格式：

def verbose_to_compact(verbose):
    return { item['name']: verbose_to_compact(item['children']) for item in verbose }

def compact_to_verbose(compact):
    return [{'name':key, 'children':compact_to_verbose(value)} for key, value in compact]

像这样打电话给他们

compact_topo = verbose_to_compact([topo]) # function expects list; make one-item list
verbose_topo = compact_to_verbose(compact_topo)[0] # function returns list; extract the single item

我假设您拥有的格式是某种文件格式的直接解释。您可以通过这种方式阅读，转换它，以紧凑格式使用它，然后在需要将其再次写入文件时将其转换回来。

Answer 2

您的问题是常见的树结构，您可以考虑使用http://pythonhosted.org/ete2/tutorial/tutorial_trees.html并使用您的dict值填充每个节点（不要重新发明轮子）。

Answer 3

使用.append()：

，像往常一样在字典中添加它

topo['children'][1]['children'].append({'name' : 'ABC', 'children' : []})

topo现在是：

{
  "name": "m0", 
  "children": [
    {
      "name": "m1", 
      "children": []
    }, 
    {
      "name": "m2", 
      "children": [
        {
          "name": "ABC", 
          "children": []
        }
      ]
    }, 
    {
      "name": "m3", 
      "children": []
    }
  ]
}

Answer 4

topo['children'][1]['children'].append({'name': 'ABC', 'children': []})

这会在topo的第二个孩子的子项下添加新词典：

{'children': [{'children': [], 'name': 'm1'},
              {'children': [{'children': [], 'name': 'ABC'}], 'name': 'm2'},
              {'children': [], 'name': 'm2'}],
 'name': 'm0'}

但我不会使用dict并列出内置对象来执行这样的任务 - 我宁愿创建自己的对象。

Answer 5

topo['children'].append({'name' : 'ABC',
                      'children' : []
                     })

Python：树像dict数据结构的实现

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