我正在为我的画廊上市（使用next / prev）。问题是，如果我在每次更改foto时选择next / prev，查询最多需要0.1秒。考虑到两件事，这很糟糕 a）游客几乎都会浏览画廊 b）我的其余查询及时完成了0.005秒
但如果我在一个查询中选择了所有fotos的ID，我就得到1000个结果（查询时间约为0.15秒）。我可以从那些建造树，并在其中轻松找到下一个/上一个。但它需要记忆。在我的服务器上，我遇到性能问题（CPU，而不是内存），所以它可能是更好的解决方案。我是对的吗？
如果是这样，我该如何或在哪里存储那棵树？我可以有许多不同的，因为所有图像都在一个表中，每个用户浏览（例如，他们上传的照片）和不同的排序（时间，类型，分数......）。因此，我不能先预先缓存所有树，它将是巨大的（它可以改变，而不同的用户几乎立即上传fotos）。我为每个用户构建新树，当他打开特定的画廊时。在SESSION中存储它似乎是“愚蠢的”，因为那些没有针对这样的事情进行优化......还有其他的东西吗？
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通常，MySQL查询缓存是一种快速查询SELECT查询的方法。查询缓存将保存最近查询的结果，并在重复相同查询时返回它们。这意味着，在您第一次运行查询后，后续相同的查询将更快。查询缓存不返回过时数据。修改表时，将刷新查询缓存中的所有相关条目。
来源：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/query-cache.html
要检查是否正在使用查询缓存，请执行以下查询：
SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache_type';
如果值为OFF或0，请将这两行添加到MySQL配置中：
query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M
然后，重新启动MySQL服务器。