我的项目目前使用NumPy，仅用于内存高效的数组（bool_，uint8，uint16，uint32）。
我想让它在不支持NumPy的PyPy上运行。 （无论如何都无法安装）
所以我想知道：有没有其他内存有效的方法来存储Python中的数字数组？ PyPy支持的任何东西？ PyPy有什么属于自己的吗？
注意：array.array不是一个可行的解决方案，因为它在我的测试中使用了比NumPy更多的内存。
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array.array 是一个内存高效的数组。它将字节/字等组合在一起，因此整个数组只有几个字节的额外开销。
numpy可以使用更少内存的地方是当你有一个稀疏数组（并使用其中一个稀疏数组实现）时
如果您没有使用稀疏数组，则只是测量错误。
array.array也没有打包的bool类型，因此您可以将其实现为array.array('I')或bytearray()的包装，或者甚至只使用Python long的位掩码