Question

就在我认为我已经理解了Python列表如何工作的时候......

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>> b
[1,2,3]
>>> b[1]=100
>>> b
[1,100,3]
>>> a
[1,2,3]

到目前为止，这么好。我正在使用a的内容初始化b，以便b指向不同的对象。因此，b的变化不会影响。

现在看看另一个例子：

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b = a[:][:]
>>> b
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b[1][1] = 100
>>> b
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]
>>> a
[[1,2,3],[4,100,6],[7,8,9]]

为什么b的变化会影响这个时间？与前面的例子有什么不同？

Answer 1

切片操作x[:]生成浅拷贝。这意味着，外部列表不同，但包含完全相同的元素。假设a = [[1]]：

b = a[:] # is the same as:
b = [x for x in a]

>>> a[0] is b[0]
True

双切片（[:][:]）只是做了 - 再次：

b = a[:][:] # is the same as:
b = [y for y in [x for x in a]]

>>> a[0] is b[0]
True

浅拷贝的浅拷贝是浅拷贝。

所以b仍然是a的浅表副本 - 这些列表是不同的对象，但它们包含相同的元素。然后你改变了b中的内部列表，但它与a中的列表相同。

可以使用b=[x[:] for x in a]完成2级浅拷贝。对于n级复制，它的扩展方式相同。

顺便说一句，术语“浅拷贝”对于任何类或容器具有相同的含义。

如果您想要真正的深层复制，则应考虑使用deep copy。

Answer 2

silcing [：]制作浅色副本。但是内部对象仍然没有被复制，因此如果它们是可变的，你将修改它们，它们将被修改;）并在两个列表中你将看到这个

使用列表理解

b = [i[:] for i in a]

或copy.deepcopy（）

import copy
b = copy.deepcopy(a)

Answer 3

试试这个：

In [38]: import copy

In [39]: a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

In [40]: b=copy.deepcopy(a)

In [41]: b[1][1] = 100

In [42]: a
Out[42]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

In [43]: b
Out[43]: [[1, 2, 3], [4, 100, 6], [7, 8, 9]]

了解更多@ http://docs.python.org/2/library/copy.html

复制python列表

3 个答案: