Question

我正在尝试计算列中满足特定条件的值的数量（例如，大于0.75）。我所拥有的列由2000+小数组成。

这就是我尝试过的，

a = len(fs)
c = np.zeros(a)

for i in fs[0:a]:
    if i >= 0.75:
        print = 1

    elif i < 0.75:
        print = 0

fs是我的专栏。

此代码正确打印出我想要的0和1，但我不确定如何计算1的打印数量。我想首先创建一个零数组，然后以某种方式将数组附加到循环中以获得正确的0和1的数组。然后我可以把数组加起来。我不太清楚如何解决这个问题，我尝试的一切都不起作用（我在编程方面缺乏经验）。有没有人对如何解决这个问题有任何建议？我知道这很简单......

谢谢！

Answer 1

在numpy中你可以做类似的事情：

np.where(fs >= 0.75)[0].size

或

np.count_nonzero(fs >= 0.75)

两者都是等价的，但我可能更喜欢第二种。请参阅文档以获得解释：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.count_nonzero.html

但基本上fs >= 0.75创建一个长度为fs的布尔数组，其元素为True或False，基于条件。由于这相当于1和0，因此np.count_nonzero会返回非零元素的计数。

当然，你也可以切片fs：

np.count_nonzero(fs[0:a] >= 0.75)

Answer 2

目前尚不清楚是否要在相同的循环中计算1的数量，在这种情况下，vaggelas的回答是正确的。

如果您想要一个单独的循环来计算值>= 0.75的数量，您可以使用：

>>> sum(1 for i in fs[0:a] if i >= 0.75)

Answer 3

如果我理解正确

你可以使用

countone = 0  #counter for the times you print one
countzero = 0 # counter fot the times you print 0

for i in fs[0:a]:
    if i >= 0.75:
        print = 1
        countone+=1

    elif i < 0.75:
        print = 0 
        countzero +=1

那是你的意思吗？

想要计算满足条件的列中的值的数量

3 个答案: