Question

我对图像处理很陌生，想要生成一个存储10个图像的数组。之后我想通过一些代码来运行for循环，这些代码识别图像的某些属性，特别是生物样本的表面区域，然后喷出一个包含10个区域的数组。

以下是我到目前为止已经设法废弃的内容，这是随后出现的错误消息：

??? Index exceeds matrix dimensions.

Error in ==> Testing1 at 14
    nova(i).img = imread([myDir B(i).name]);

以下是我目前为止所做的代码：

my_Dir = 'AC04/';
ext_img='*.jpg';

B = dir([my_Dir ext_img]);
nfile = max(size(B));

nova = zeros(1,nfile);

for i = 1:nfile
    nova(i).img = imread([myDir B(i).name]);
end

areaarray = zeros(1,nfile);

for k = 1:nfile

[nova(k), threshold] = edge(nova(k), 'sobel');
.
.
.
.%code in this area is irrelevant to the problem I think%
.
.
.
areaarray(k) = bwarea(BWfinal);

end

areaarray

Answer 1

在Matlab中，有几种方法可以将图像存储在一种数组结构中。你可以使用struct的数组。在这种情况下，你可以像你一样做：

nova(i).img = imread([myDir B(i).name]);

您使用nova(1).img访问第一张图片，使用nova(2).img等访问第二张图片

其他方法是使用单元格数组（类似于数组，但在成员可能属于不同类型的意义上更灵活）：

nova{i} = imread([myDir B(i).name]);

您使用nova{1}访问第一张图片，使用nova{2}等访问第二张图片

[重要] 在这两种情况下，您都应该从代码中删除这一行：

nova = zeros(1,nfile);

我想你已经尝试为图像预先分配内存，因为你是初学者，我建议你不要关心它。如果您遇到一些性能问题，这是一个需要解决的优化问题 - 如果您没有遇到它们，请利用Matlab的自动内存（重新）分配。

Matlab查询：图像处理，编辑脚本

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