Question

我尝试用Python运行multiprocessing s Pool的一些任务。所有似乎都应该工作，但是一行允许Python意外退出，它是行，它计算矩阵的逆矩阵。（scipy.linalg.inv()）

苹果错误日志打印

Exception Type:  EXC_BAD_ACCESS (SIGSEGV)
Exception Codes: KERN_INVALID_ADDRESS at 0x0000000000000108

我很确定，它与逆变量有关，而不是与某些未知变量有关，因为如果我只是计算，退出也会发生：

la.inv(np.eye(n))

我认为它可能与事实有关，la.inv()使用多个线程。

注意：如果我在没有并行化的情况下运行代码，它当然有效。 AND 它也有效，如果我只是评论上面的那一行。

但是如果我运行一些测试代码，那么可以最大限度地减少问题：

import numpy as np
import scipy.linalg as la
from multiprocessing import Pool


class ParClass(object):
    def __init__(self):
        super(ParClass, self).__init__()

    def compute(self,x):
        self.x = la.inv(np.random.randn(1000,1000))
        return self


def runPar(x):
        method = ParClassifier()
        method.compute(x)
        return method.x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=4)
    result = pool.map(runPar, np.arange(1,100))

不会发生错误。那么为什么影响原始问题的孔过程的一行代码不会影响测试问题呢？这很奇怪，不过有人曾经遇到过这个吗？

编辑： np.linalg.solve()没有做得更好

Python退出意外地使用scipy.linalg.inv（）运行并行进程

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