我对绘制数据非常新,我正在尝试为我的bwplot添加第三个因素。
我的因素是:
我可以使用以下脚本绘制网站和季节性流程:
C< - read.csv(' Collie 3.csv')
库(晶格)
bwplot(TN.TP~ Site| Seasonal.Flow,data=C,main="Collie River TN:TP",ylab="ratio",xlab="Site + Flow regime", horizontal=FALSE)
数据链接:https://www.dropbox.com/s/6q8b1svld61pqsr/Collie%203.csv
我的问题是我想在x轴上包括土地使用,其中C0和C1站点是农村,站点C2,C3,C4,C5是城市。 我看过ggplot,但仍然没有想到它。即使只是对C0和C1进行不同的着色也会有所帮助。
答案 0 :(得分:0)
以下是ggplot2
的解决方案。
library(ggplot2)
ggplot(data = C, aes(x = Site, y = TN.TP, colour = Land.Use)) +
facet_wrap( ~ Seasonal.Flow, ncol = 1) +
geom_boxplot() +
scale_colour_hue("Land use") +
ggtitle("Collie River TN:TP") +
ylab("ratio") +
xlab("Site + Flow regime")
答案 1 :(得分:0)
以下是lattice
解决方案:
library("lattice")
C <- read.csv('Collie 3.csv')
bwplot(TN.TP~ Site| Seasonal.Flow,data=C,main="Collie River TN:TP",
ylab="ratio",xlab="Site + Flow regime", horizontal=FALSE,
groups = Land.Use, auto.key=TRUE,
panel = panel.superpose,
panel.groups = panel.bwplot)
使用layout()
可以指定列数和行数:
bwplot(TN.TP~ Site| Seasonal.Flow,data=C,main="Collie River TN:TP",
ylab="ratio",xlab="Site + Flow regime", horizontal=FALSE,
groups = Land.Use, auto.key=TRUE,
panel = panel.superpose,
panel.groups = panel.bwplot,
layout = c(1,2)) # same layout as ggplot2 graph
或者,如果您想将它们真正分开绘制,请尝试以下方法: (看看第三个因素被添加到&#34;公式&#34;)
bwplot(TN.TP~ Site| Seasonal.Flow * Land.Use ,data=C,
main="Collie River TN:TP", ylab="ratio",xlab="Site + Flow regime",
horizontal=FALSE)