ggplot2中的着色线段

时间:2013-06-12 17:17:50

标签: r ggplot2

假设我有一个学生在考试中得分的数据。

set.seed(1)
df <- data.frame(question = 0:10,
                 resp = c(NA,sample(c("Correct","Incorrect"),10,replace=TRUE)), 
                 score.after.resp=50)
for (i in 1:10) {
  ifelse(df$resp[i+1] == "Correct",
         df$score.after.resp[i+1] <- df$score.after.resp[i] + 5, 
         df$score.after.resp[i+1] <- df$score.after.resp[i] - 5)
}
df

   question      resp score.after.resp
1         0      <NA>               50
2         1   Correct               55
3         2   Correct               60
4         3 Incorrect               55
5         4 Incorrect               50
6         5   Correct               55
7         6 Incorrect               50
8         7 Incorrect               45
9         8 Incorrect               40
10        9 Incorrect               35
11       10   Correct               40

我想得到以下图表:

library(ggplot2)
ggplot(df,aes(x = question, y = score.after.resp)) + geom_line() + geom_point()

enter image description here

我的问题是:我想根据学生的反应对这一行的部分进行着色。如果正确(增加)线段为绿色,如果不正确的响应(减少)线应为红色。 我尝试了以下代码,但没有工作:

ggplot(df,aes(x = question, y = score.after.resp, color=factor(resp))) + 
  geom_line() + geom_point()

enter image description here

有什么想法吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:10)

我可能会稍微改变一下,而是使用geom_segment代替:

df1 <- as.data.frame(with(df,cbind(embed(score.after.resp,2),embed(question,2))))
colnames(df1) <- c('yend','y','xend','x')
df1$col <- ifelse(df1$y - df1$yend >= 0,'Decrease','Increase')

ggplot(df1) + 
    geom_segment(aes(x = x,y = y,xend = xend,yend = yend,colour = col)) + 
    geom_point(data = df,aes(x = question,y = score.after.resp))

enter image description here

简要说明:

我正在使用embed将x和y变量转换为每个线段的起点和终点,然后只需添加一个变量来指示每个段是上升还是下降。然后我使用前面的数据框来自己添加原始点。

或者,我想你可以使用geom_line这样的东西:

df$resp1 <- c(as.character(df$resp[-1]),NA)
ggplot(df,aes(x = question, y = score.after.resp, color=factor(resp1),group = 1)) + 
    geom_line() + geom_point(color = "black")

答案 1 :(得分:4)

默认情况下,ggplot2根据映射到因子的美学对数据进行分组。您可以通过显式设置组来覆盖此默认值,

  last_plot() + aes(group=NA)