在Python中，我刚刚读了一个文本文件的行，我想知道如何编写代码来忽略带有＃行开头的＃的注释。
我认为它应该是这样的：
for
if line !contain #
then ...process line
else end for loop
但我是Python的新手，我不知道语法
答案 0 :(得分：53)
您可以使用startswith()
例如
for line in open("file"):
li=line.strip()
if not li.startswith("#"):
print line.rstrip()
答案 1 :(得分：41)
我建议您在看到#字符时不要忽略整行;只是忽略其余部分。您可以使用名为partition的字符串方法函数轻松完成此操作：
with open("filename") as f:
for line in f:
line = line.partition('#')[0]
line = line.rstrip()
# ... do something with line ...
partition返回一个元组：分区字符串之前的所有内容，分区字符串以及分区字符串之后的所有内容。因此，通过使用[0]建立索引，我们只获取分区字符串之前的部分。
编辑：
如果您使用的是没有partition()的Python版本，则可以使用以下代码：
with open("filename") as f:
for line in f:
line = line.split('#', 1)[0]
line = line.rstrip()
# ... do something with line ...
这会将字符串拆分为“＃”字符，然后在拆分之前保留所有内容。 1参数使.split()方法在一次拆分后停止;因为我们只是抓取第0个子字符串（通过使用[0]索引），所以在没有1参数的情况下你会得到相同的答案，但这可能会快一点。 （由于@gnr的评论，从我的原始代码中简化。我的原始代码因为没有充分的理由而变得更加混乱;谢谢，@ ngr。）
您也可以编写自己的partition()版本。这是一个名为part()：
def part(s, s_part):
i0 = s.find(s_part)
i1 = i0 + len(s_part)
return (s[:i0], s[i0:i1], s[i1:])
@dalle指出'＃'可以出现在字符串中。正确处理这种情况并不容易，所以我忽略了它，但我应该说些什么。
如果您的输入文件对引用的字符串有足够简单的规则，那么这并不难。如果你接受任何合法的Python引用字符串会很难，因为有单引号，双引号，多行引号，反斜杠转义行尾，三引号字符串（使用单引号或双引号），以及甚至原始的弦！正确处理所有复杂状态机的唯一可行方法。
但是如果我们仅限于一个简单的引用字符串，我们可以使用一个简单的状态机来处理它。我们甚至可以在字符串中允许使用反斜杠引用的双引号。
c_backslash = '\\'
c_dquote = '"'
c_comment = '#'
def chop_comment(line):
# a little state machine with two state varaibles:
in_quote = False # whether we are in a quoted string right now
backslash_escape = False # true if we just saw a backslash
for i, ch in enumerate(line):
if not in_quote and ch == c_comment:
# not in a quote, saw a '#', it's a comment. Chop it and return!
return line[:i]
elif backslash_escape:
# we must have just seen a backslash; reset that flag and continue
backslash_escape = False
elif in_quote and ch == c_backslash:
# we are in a quote and we see a backslash; escape next char
backslash_escape = True
elif ch == c_dquote:
in_quote = not in_quote
return line
我真的不想在标记为“初学者”的问题中弄得这么复杂，但这个状态机相当简单，我希望它会很有趣。
答案 2 :(得分：8)
我迟到了，但处理shell样式（或python样式）#注释的问题非常常见。
我几乎每次阅读文本文件时都会使用一些代码 问题是它没有正确处理引用或转义的评论。但它适用于简单的情况并且很容易。
for line in whatever:
line = line.split('#',1)[0].strip()
if not line:
continue
# process line
import shlex
for line in instream:
lex = shlex.shlex(line)
lex.whitespace = '' # if you want to strip newlines, use '\n'
line = ''.join(list(lex))
if not line:
continue
# process decommented line
这种shlex方法不仅可以正确处理引号和转义，还增加了许多很酷的功能（比如能够让文件根据需要提供其他文件）。我还没有对大文件的速度进行测试，但是它的功能非常小。
import shlex
for line in instream:
fields = shlex.split(line, comments=True)
if not fields:
continue
# process list of fields
答案 3 :(得分：6)
这是最短的形式：
for line in open(filename):
if line.startswith('#'):
continue
# PROCESS LINE HERE
如果您调用它的字符串以您传入的字符串开头，则字符串上的startswith()方法返回True。
虽然在某些情况下这是好的，比如shell脚本，但它有两个问题。首先，它没有指定如何打开文件。打开文件的默认模式是'r'，这意味着“以二进制模式读取文件”。由于您需要文本文件，因此最好使用'rt'打开它。虽然这种区别与类UNIX操作系统无关，但它在Windows（以及OS X之前的Mac）上非常重要。
第二个问题是打开文件句柄。 open()函数返回一个文件对象，当你完成它们时，关闭文件被认为是一种很好的做法。为此，请在对象上调用close()方法。现在，Python将可能为你做这件事，最终; Python对象中的被引用计数，当一个对象的引用计数变为零时，它被释放，并且在某些在释放对象之后，Python将调用其析构函数（称为__del__的特殊方法）。请注意，我说可能是： Python有一个坏习惯，即在程序完成前不久，引用计数降至零的对象上实际上不会调用析构函数。我想这很匆忙！
对于像shell脚本这样的短期程序，特别是对于文件对象，这没关系。当程序完成时，您的操作系统将自动清理打开的所有文件句柄。但是如果你打开文件，读取内容，然后开始一个长计算，而不首先明确关闭文件句柄，Python可能会在你的计算过程中打开文件句柄。这是不好的做法。
此版本适用于任何2.x版本的Python，并修复了我上面讨论的两个问题：
f = open(file, 'rt')
for line in f:
if line.startswith('#'):
continue
# PROCESS LINE HERE
f.close()
这是旧版Python的最佳通用形式。
根据史蒂夫的建议，使用“with”语句现在被认为是最佳做法。如果你使用2.6或更高版本，你应该这样写：
with open(filename, 'rt') as f:
for line in f:
if line.startswith('#'):
continue
# PROCESS LINE HERE
“with”语句将为您清理文件句柄。
在你的问题中，你说的是“以＃开头的行”，这就是我在这里向你展示的内容。如果要过滤掉以可选空格和开头的行 a'＃'，则应在查找“＃”之前删除空格。在这种情况下，你应该改变这个：
if line.startswith('#'):
到此：
if line.lstrip().startswith('#'):
在Python中，字符串是不可变的，因此不会更改line的值。 lstrip()方法返回字符串的副本，并删除其所有前导空格。
答案 4 :(得分：5)
我最近发现生成器功能可以很好地完成这项工作。我使用了类似的功能来跳过注释行，空白行等。
我将我的功能定义为
def skip_comments(file):
for line in file:
if not line.strip().startswith('#'):
yield line
那样，我可以做到
f = open('testfile')
for line in skip_comments(f):
print line
这可以在我的所有代码中重复使用，我可以添加任何其他处理/日志/等。我需要的。
答案 5 :(得分：3)
过滤表达式的更紧凑版本也可以如下所示：
for line in (l for l in open(filename) if not l.startswith('#')):
# do something with line
(l for ... )被称为“生成器表达式”，它在此处充当包装迭代器，它将在迭代时从文件中过滤掉所有不需要的行。不要将它与方括号[l for ... ]中的相同内容混淆，后者是一个“列表理解”，它将首先将文件中的所有行读入内存，然后才开始迭代它。
有时你可能希望它不那么单一，更具可读性：
lines = open(filename)
lines = (l for l in lines if ... )
# more filters and mappings you might want
for line in lines:
# do something with line
所有过滤器将在一次迭代中即时执行。
答案 6 :(得分：3)
我知道这是一个旧线程，但这是我的生成器函数 用于我自己的目的。它会删除评论，无论他们在哪里 出现在行中，以及剥离前导/尾随空格和 空白行。以下源文本：
# Comment line 1
# Comment line 2
# host01 # This host commented out.
host02 # This host not commented out.
host03
host04 # Oops! Included leading whitespace in error!
将产生：
host02
host03
host04
以下是文档代码，其中包含演示：
def strip_comments(item, *, token='#'):
"""Generator. Strips comments and whitespace from input lines.
This generator strips comments, leading/trailing whitespace, and
blank lines from its input.
Arguments:
item (obj): Object to strip comments from.
token (str, optional): Comment delimiter. Defaults to ``#``.
Yields:
str: Next non-blank line from ``item`` with comments and
leading/trailing whitespace removed.
"""
for line in item:
s = line.split(token, 1)[0].strip()
if s != '':
yield s
if __name__ == '__main__':
HOSTS = """# Comment line 1
# Comment line 2
# host01 # This host commented out.
host02 # This host not commented out.
host03
host04 # Oops! Included leading whitespace in error!""".split('\n')
hosts = strip_comments(HOSTS)
print('\n'.join(h for h in hosts))
正常用例是从文件中删除注释（即主机文件，如上例所示）。如果是这种情况，则上述代码的尾端将被修改为：
if __name__ == '__main__':
with open('hosts.txt', 'r') as f:
hosts = strip_comments(f)
for host in hosts:
print('\'%s\'' % host)
答案 7 :(得分：1)
使用正则表达式re.compile("^(?:\s+)*#|(?:\s+)")跳过新的行和评论。
答案 8 :(得分：0)
我倾向于使用
for line in lines:
if '#' not in line:
#do something
这将忽略整行，虽然包含rpartition的答案有我的upvote，因为它可以包含＃
之前的任何信息答案 9 :(得分：0)
摆脱对内联和在线都有效的评论是一件好事
def clear_coments(f):
new_text = ''
for line in f.readlines():
if "#" in line: line = line.split("#")[0]
new_text += line
return new_text