Question

如何在python中将文本文件的第一行转换为列表？我想在转换成列表时逃避NaN。

import csv
with open ('data.txt', 'r') as f:
    first_row = [column[0] for column in csv.reader(f,delimiter='\t')]
    print (first_row)

Answer 1

让自己更轻松，使用pandas：

import pandas
df  = pandas.read_csv("data.txt")

如果您需要明确告诉pandas特定值为NaN，请将其传递给读者

df = pandas.read_csv("data.txt", na_values=["NAN"])

或者如果您想跳过有问题的行

df = pandas.read_csv("data.txt", error_bad_lines=False)

要获得第1行：

row1 = df.irow(0)

获取第1列：

col1 = df.icol(0)

Answer 2

如果您确定如何确定单元格的无效值，您可以使用字符串比较并忽略这些值。

如果您的目的是忽略Python不认为是浮动的那些值你可以做类似下面的事情：

cell = <cell_value>
try:
    f = float(cell)
    # store f somewhere
except ValueError:
    # ignore cell, or may be log this
    pass

Answer 3

这对我有用（将所有单元格放在行或行中的列表中）：

import csv
with open ('data.txt', 'r') as f:
    for row in csv.reader(f,delimiter='\t'):
        print row # prints a list of entries for current row.

Answer 4

csv.reader()返回一个迭代器，每次迭代产生一个列数组（即行）。

简而言之，这足以让您将 data.txt 的第一行作为列表：

import csv
with open ('data.txt') as f:
    first_row = csv.reader(f, delimiter='\t')

您似乎还希望将列表元素转换为十进制类型，可以使用map(...)和float(...)来完成。

e.g：

first_row = map(float, first_row)

如果列表中包含“NaN”文本，float()会将其转换为特殊值nan，而无需太多干预。

e.g：

>>> float("NaN")
nan

如何在python转义NaNs中将文本文件的第一行转换为列表？

4 个答案: