例如:HDFS中的我的制表符分隔表包含以下字段:Col1,Col2,Col3,Col4。我想只在PIG中加载Col1和Col2。以下LOAD语句不起作用:
LOAD'/ usr / table1'使用PigStorage('\ t')作为 (Col1中:chararray, COL2:chararray);
答案 0 :(得分:3)
一种解决方案是您可以将这两列数据写入新文件并将数据加载到Pig。
在这里你可以使用一些AWK命令。
Hadoop fs -cat /usr/table1 |awk -f "\t" {print $1,$2} >>newfile.tsv
第二个解决方案是加载4列数据只生成2列数据并使用它们。
A = LOAD '/usr/table1' USING PigStorage ('\t') as (Col1:chararray, Col2:chararray,Col3:chararray, Col4:chararray);
B = foreach A generate col1,col2 ;
store b into '/path/to/hdfs';
答案 1 :(得分:2)
您不能只加载这两个字段,但不必命名所有字段 即
A = LOAD '/usr/table1' USING PigStorage ('\t');
B = FOREACH A GENERATE $0 as col1, $1 as col2;
当您提前生成时,pig生成的map / reduce(s)中的其他步骤不会产生移动其他列的成本 另外假设文件很大,我不会使用cat和awk选项建议,因为这不会像使用pig那样有效(如果文件小于map / reduce一般会效率低)
答案 2 :(得分:0)
首先你必须将表文件移动到本地目录,然后你可以在猪脚本中使用它
hdfs dfs -copyToLocal /usr/table1 $HOME/tables/
并在grunt shell中运行以下代码
A=LOAD '$HOME/tables/table1' using PigStorage('\t') as (Col1:chararray, Col2:chararray,Col3:chararray, Col4:chararray);
B= foreach A generate $0 as col1,$1 as col2;
Dump B;