Question

所以我不确定是否将此作为Django或SQL问题，但我有以下模型：

class Picture(models.Model):
    weight = models.IntegerField(default=0)
    taken_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
    album = models.ForeignKey(Album, db_column="album_id", related_name='pictures')

我可能有数千个图片记录的子集，我需要按taken_date对其进行排序，并通过设置weight值来保留订单。

例如在Django中：

pictures = Picture.objects.filter(album_id=5).order_by('taken_date')
for weight, picture in enumerate(list(pictures)):
    picture.weight = weight
    picture.save()

现在我想要拥有的1000条记录，这可能需要太长时间。有没有更有效的方法来执行此任务？我假设我可能需要求助于SQL，因为我最近来学习Django不一定＆＃34;还有＆＃34;就数据库批量操作而言。

Answer 1

好的，我在MySQL中将以下内容放在一起工作正常，但是我猜想有没有办法用Django ORM模拟这个？

UPDATE picture p
JOIN (SELECT @inc := @inc + 1 AS new_weight, id 
FROM (SELECT @inc := 0) temp, picture 
WHERE album_id = 5 
ORDER BY taken_date) pw
ON p.id = pw.id
SET p.weight = pw.new_weight;

我会暂时搁置这个问题，以防万一有一些很棒的解决方案或应用可以解决这个问题，但上述查询~6000条记录需要0.11秒。

注意如果在MySQL中有以下设置，上述查询将在MySQL中生成警告：

binlog_format=statement

要解决此问题，您必须将binlog_format设置更改为mixed或row。 mixed可能更好，因为这意味着除了需要statement以避免上述警告的情况外，您仍会使用row。

按列对表进行排序，并将其他列设置为顺序值以保持排序

1 个答案: