使用matlab的cvpartition分区错误

Question

我遇到了Matlab的cvpartition函数问题。我想对数据集执行5倍交叉验证（用于分类），该数据集包含来自第1类（负数）的134个实例和来自第2类（正数）的19个实例。 使用5倍CV时，应该有类似4 - 4 - 4 - 4 - 3的正面实例，沿着5倍或接近分开（5 - 4 - 3 - 4 - 3也可以）。我做了30次重复的5倍CV，有时Matlab建立分区，如1 - 5 - 5 - 4 - 4甚至5 - 5 - 5 - 4 - 0，也就是说，在折叠上没有正面实例！这怎么可能，我该如何纠正？至少它应该保证这两个类总是在每个折叠中表示......

这在尝试计算PRecision，Recall，F-measure等时会给我带来问题......

LS

Answer 1

您使用cvpartition提供的分层交叉验证形式吗？

使用文档页面中描述的第二种语法，即c = cvpartition(group,'kfold',k)而不是c = cvpartition(n,'kfold',k)。这里group是类标签的向量（或分类数组，字符串的单元格数组等），并将观察的选择分层为折叠，而不是将所有内容随机分组。