应用错误收集

我需要在数据库中存储一堆时间序列，但我同时关注大小和处理时间。

为了减小我已经使用的尺寸，在另一个项目中，压缩/ JSON来存储整个时间序列，这在存储空间方面非常有效。但问题是要搜索一些数据，你必须首先检索整个时间序列，解压缩并反序列化它，当然你不能使用数据库集成的查询功能，如SQL SELECT / WHERE。

即使您只需要一个点，消耗带宽即可获取数据， CPU 解压缩， RAM 即可存储...

对于之前的项目来说，这不是一个问题，因为时间序列总是被整体操作，基本上是在图表或Excel中显示，但这次我希望有一个能力来搜索数据数据库

在数据操作方面允许这种灵活性，例如使用SQL，有“标准格式”：按日期排一行，但我有两个问题：

超过10年的时间序列可能有3000个值，所以它意味着3000行，所以想象一下，如果我有1M时间序列，我可以拥有3G行！我不确定像MySQL或PostgreSQL这样的“普通”数据库能处理如此庞大的数据行，但希望我错了。
我不知道DBMS是否擅长优化所有单元格所需的空间，虽然它不是“太大”但是没关系

我可以选择任何免费的数据库，所以如果它可以提供帮助，也欢迎 NoSQL 。

您有建议，还是更好的反馈？

感谢您的任何意见。