Question

我正在尝试简化这一点，因此它会提取任何数据并且没有任何冲突，但如果我有一个冒号的日期结构，并且我的某些产品使用反斜杠或类似字符的代码，我会发现错误。如果存在，可以在字符串中剥离或包含这些的任何方法吗？这是我使用MySQLdb的简单过程...

c = db.cursor()
exstring = "SELECT id,model,upc,date,cost FROM products"
CellRange("A5:I600").clear() # cleanup existing data
c.execute(exstring)
sh = c.fetchall()
for i, pos in enumerate(sh):
    Cell(5+i, 1).horizontal = pos #starts 5th row

这些日期类型的许多错误（日期时间）......

2013-06-01 05:15:02

获取27个/ basic_io.py错误的列表，以及未定义全局名称“logging”。

File "27/basic_io.py", line 352, in __setattr__
File "27/basic_io.py", line 238, in _set_horizontal
File "27/basic_io.py", line 607, in __setattr__
File "27/basic_io.py", line 352, in __setattr__
File "27/basic_io.py", line 167, in _set_value
Namerror: global name 'logging' is not defined

但如果我选择基本数据，那一切都很好。我想达到一个SELECT *的意义，它将拉回任何表结构，没有任何问题。如果不可能，那么可以过滤单个列。

Answer 1

我不确定27/basic_io.py文件是什么，但听起来问题是它无法处理来自Python的datetime模块的对象。

尝试SELECT将date列作为字符串而不是......

exstring = 'SELECT id,model,upc,DATE_FORMAT(date, "%Y-%m-%d"),cost FROM products'

您可以使用DATE_FORMAT()中的不同格式说明符来改变返回的格式。

Answer 2

DataNitro在最新版本（https://datanitro.com/pro/auth/login）中添加了对日期时间类型的改进支持。尝试一下，看看它是否解决了问题 - 您应该能够在不使用日期格式的情况下运行原始脚本。

来源：我是DataNitro开发人员之一。

在使用fetchall（）之前过滤mySQL数据，然后通过DataNitro将行传递到Excel

2 个答案: