Question

有没有办法将以下行包含为地图？

   alist = []
   for name in range(4):
            for sname in range(15):
                final = Do_Class(name, sname) #Is a class not to be bothered with
                alist.append(final)

而不是alist.append（地图（.....多个地图可能？））

更新：

x = [Do_Class(name, sname) for name in xrange(15) for sname in xrange(4)]
alist = [i for i in x]

上述工作没有错误

alist = [i for i in Do_Class(name, sname) for name in xrange(15) for sname in xrange(4)]

抛出UnboundLocalError：在赋值

之前引用的局部变量'sname'

这必须是Python中最蹩脚的东西

Answer 1

您不希望/需要map：

alist = [Do_Class(name, sname) for sname in range(15) for name in range(4)]

使用map只适用于map(somefunc, somelist)之类的内容。如果不是这种情况，你需要一个lambda，与列表理解相比，这只会增加不必要的开销。

Answer 2

我会使用itertools.product：

from itertools import product
alist = [Do_Class(x[0], x[1]) for x in product(range(4), range(15))]

如果你绝对需要地图：

alist = map(lambda x: Do_Class(x[0], x[1]), product(range(4), range(15)))

如果您想要更短的版本，但可读性更低：

alist = map(Do_Class, sorted(range(4)*15), range(15)*4)

修改

需要对范围（4）* 15进行排序以获得0,0,0，...，1，...而不是0,1,2,3,0 ......

编辑2

我偶然发现了itertools.starmap，这应该是这样的：

from itertools import starmap
from itertools import product
alist = starmap(Do_Class, product(range(4), range(15)))

认为这也是一个很好的解决方案。

Answer 3

alist = map(lambda name : map(lambda sname : Do_Class(name, sname), range(15)), range(4)) #please don't do this

Answer 4

为什么在只使用map时使用list comprehension？

alist = [Do_Class(name, sname) for sname in range(15) for name in range(4)]

这应该比map足够和高效。

如果您确实需要map，可以执行以下操作：

alist = map(lambda x: Do_Class(x[0], x[1]), [(name, sname) for sname in range(15) for name in range(4)])

python：map（）在迭代器中使用变量进行两次迭代

4 个答案:

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