是否有用于计算一对句子的语义相似度得分的库？
我知道WordNet的语义数据库，以及如何生成2个单词的分数，但我正在寻找能够完成所有预处理任务的库，如端口阻塞，停止删除单词等等。句子并输出两个句子相关程度的分数。
我发现正在进行的work使用.NET框架编写，该框架使用一系列预处理步骤来计算得分。 是否有任何项目在python中执行此操作？
我不是在寻找能够帮助我找到分数的操作顺序（正如here所要求的那样） 我喜欢自己实现每个阶段，或者粘贴来自不同库的函数，以便它适用于句子对，但我需要这个作为测试数据推断的工具。
编辑：我正在考虑使用NLTK并计算迭代在两个句子上的每对单词的分数，然后从结果的标准偏差中得出推论，但我不知道如果这是对相似性的合理估计。另外，对于长琴弦来说，这需要很多时间 同样，我正在寻找已经智能地实现这一点的项目/库。让我这样做的东西：
import amazing_semsim_package
str1='Birthday party ruined as cake explodes'
str2='Grandma mistakenly bakes cake using gunpowder'
>>similarity(str1,str2)
>>0.889
答案 0 :(得分：46)
我见过的最好的套餐是Gensim，在Gensim Homepage找到。我已经多次使用它，并且总体上非常满意它的易用性;它是用Python编写的，并且很容易跟随tutorial来启动，比较9个字符串。它可以通过pip安装，所以你希望安装它不会有很多麻烦。
您使用哪种评分算法在很大程度上取决于您的问题的背景，但如果您想要一些基本的东西，我建议您开始使用LSI功能。 （这就是教程引导您完成的工作。）
如果您浏览gensim教程，它将引导您使用相似度函数比较两个字符串。这样你就可以根据它们包含的文字看到你的叮咬如何相互比较，或者与其他刺痛比较。
如果您对其工作背后的科学感兴趣，请查看this paper.
答案 1 :(得分：3)
不幸的是，我无法帮助你使用PY，但是你可以看看我使用词典来完成句子之间语义比较的旧项目（以后可以在PY中实现矢量空间分析）。从JAVA转换到PY应该只需几个小时的编码。 https://sourceforge.net/projects/semantics/
答案 2 :(得分：-3)
AFAIK最强大的Python NLP-Library是http://nltk.org/