我有两个Arraylists，由于第二个Arraylist中的值（类型为double），它应该是降序排序。基本上不考虑第一个Arraylist的值，但是第一个Arraylist中的元素映射到第二个Arraylist中的元素，因此两个Arrays都应该由于Arraylist2中的值而得到sortet。 （我希望这或多或少是清楚的）
问题：
不知何故，当我打印出Arraylist2的值（带有双值）后，它们完全没有排序，但是具有与排序之前不同的顺序。我还写了一些调试system.outs，它告诉我algoritm正在运行，但我不知道，为什么它不能正确排序，我希望有人能看出问题出在哪里。
代码：
致电+输出代码：
String str = "";
// DEBUG //
for(int k = 0; k < test.size(); k++) {
str += " " + test.get(k);
}
System.out.println(str);
System.out.println("------------------------------------------------------------------/r/n");
sort(items, test, 0 ,(test.size() -1));
String str2 = "";
for(int k = 0; k < test.size(); k++) {
str2 += " " + test.get(k);
}
System.out.println(str2);
// DEBUG //
Quicksort algoritm：
public void sort(ArrayList<Item> items, ArrayList<Double> nutzen, int l, int r) {
if(l < r) {
double pivot = nutzen.get(r);
int p = partition(items, nutzen, l, r, pivot);
sort(items, nutzen, l, p-1);
sort(items, nutzen, p+1, r);
}
}
private int partition(ArrayList<Item> items, ArrayList<Double> nutzen, int l, int r, double pivot) {
int i = l;
int j = r-1;
do {
do {
i = i + 1;
} while(i < r && nutzen.get(i) > pivot);
do {
j = j - 1;
} while(j > l && nutzen.get(i) < l);
if(i < j) {
// Tausche Daten
double tmp = nutzen.get(i);
Item tmp2 = items.get(i);
nutzen.set(i, nutzen.get(j));
nutzen.set(j, tmp);
items.set(i, items.get(j));
items.set(j, tmp2);
}
} while(i < j);
if (nutzen.get(i) > pivot) {
double tmp = nutzen.get(i);
Item tmp2 = items.get(i);
nutzen.set(i, nutzen.get(r));
nutzen.set(r, tmp);
items.set(i, items.get(r));
items.set(r, tmp2);
}
return i;
}
示例输出:(首先是未排序的Arraylist，其次是排序的Arraylist）
0.22540250447227192 0.5289855072463768 0.3245742092457421 0.35105028644175684 0.3773755656108597 0.2041172365666434 0.4091826437941473 0.33037437282902354 0.4383735705209657 0.28473648186173856 0.3422330097087379 0.25703446095478977 0.3373493975903614 0.2701873935264055 0.3221397891448653 0.34912891986062716 0.3018603018603019 0.31361550229474755 0.35785288270377735 0.27435456110154904 0.22781065088757396 0.27684563758389263 0.21881770349736923 0.4226451927769644 0.24628854206318995 0.3256219991270188 0.3844096293465801 0.3178254051228437 0.398093508851566 0.3544702638834187 0.20851528384279475 0.4041025641025641 0.21713772992373262 0.26014028667276606 0.3591307662981319 0.23153252480705622 0.27023319615912206 0.24333719582850522 0.29892573563755254 0.31568998109640833 0.27108784176847006 0.34125412541254124 0.279090113735783 0.3737704918032787 0.3326703132769766 0.22776967930029154 0.22143195827406353 0.27614293221229635 0.22866611433305717 0.533879374534624 0.28534031413612565 0.20782003213711836 0.21262837580829214 0.2137904468412943 0.2898398529797847 0.24622641509433962 0.3927108927108927 0.26053042121684866 0.3005334914048607 0.23183297180043383 0.24539571926331508 0.3479899497487437 0.4193054136874362 0.31155589123867067 0.31771595900439237 0.3897529734675206 0.3561643835616438 0.31221719457013575 0.477299880525687 0.2683881064162754 0.30484160191273163 0.20526154787396758 0.2362366474938373 0.3485633537447009 0.24390243902439024 0.2618308766485648 0.382782475019216 0.23864915572232645 0.466403162055336 0.31514030218933087 0.3074433656957929 0.3438485804416404 0.28774928774928776 0.29548816568047337 0.34277286135693213 0.5334967320261438 0.32756539235412474 0.2945334590009425 0.20973389355742297 0.25292242295430395 0.2336989640463132 0.328060522696011 0.4326647564469914 0.30530226274907124 0.3326499231163506 0.3077194219245682 0.2322235922729141 0.25569544364508395 0.3788049605411499 0.2476489028213166
------------------------------------------------------------------
0.22540250447227192 0.5289855072463768 0.466403162055336 0.4383735705209657 0.3897529734675206 0.4193054136874362 0.4226451927769644 0.29548816568047337 0.3479899497487437 0.3438485804416404 0.477299880525687 0.3561643835616438 0.4041025641025641 0.3326703132769766 0.3844096293465801 0.4091826437941473 0.34277286135693213 0.398093508851566 0.3485633537447009 0.3927108927108927 0.4326647564469914 0.3005334914048607 0.28534031413612565 0.31155589123867067 0.31771595900439237 0.31221719457013575 0.30484160191273163 0.3074433656957929 0.31514030218933087 0.5334967320261438 0.32756539235412474 0.2898398529797847 0.25292242295430395 0.28774928774928776 0.533879374534624 0.2945334590009425 0.20973389355742297 0.27614293221229635 0.26053042121684866 0.2683881064162754 0.3737704918032787 0.279090113735783 0.34125412541254124 0.27108784176847006 0.31568998109640833 0.29892573563755254 0.2336989640463132 0.27023319615912206 0.328060522696011 0.3591307662981319 0.26014028667276606 0.30530226274907124 0.3544702638834187 0.3178254051228437 0.3256219991270188 0.3326499231163506 0.3077194219245682 0.27684563758389263 0.2322235922729141 0.27435456110154904 0.35785288270377735 0.31361550229474755 0.3018603018603019 0.34912891986062716 0.3221397891448653 0.2701873935264055 0.3373493975903614 0.25703446095478977 0.3422330097087379 0.28473648186173856 0.33037437282902354 0.25569544364508395 0.3773755656108597 0.35105028644175684 0.3245742092457421 0.2618308766485648 0.382782475019216 0.23864915572232645 0.24390243902439024 0.2362366474938373 0.20526154787396758 0.24539571926331508 0.23183297180043383 0.24622641509433962 0.2137904468412943 0.21262837580829214 0.20782003213711836 0.22866611433305717 0.22143195827406353 0.22776967930029154 0.24333719582850522 0.23153252480705622 0.21713772992373262 0.20851528384279475 0.24628854206318995 0.21881770349736923 0.22781065088757396 0.2041172365666434 0.3788049605411499 0.2476489028213166
答案 0 :(得分：1)
自编码排序算法以来已经很长时间了（哦，完整的API的乐趣）但这让我觉得很奇怪
} while(j > l && nutzen.get(i) < l);
不是更好吗
} while(j > l && nutzen.get(i) < pivot);
无论如何，一个建议。不要试图对10个数字进行排序，只是报告退出，而是尝试使用3或4并更严格地调试代码的内部工作（在每一步，选择哪个数据透视，产生的子列表是什么等）。
答案 1 :(得分：0)
我刚刚开始，所以我之前没有真正关注过quicksort，但我认为我已经开始工作了。只需要调整我评论的4行。此外，我将l更改为left，r更改为right，i更改为a和j更改为z，以便让我更容易跟踪。正如我所说，我还是一个菜鸟，在我作为综合科学专业的第一年，所以我不能评论实施的好坏。对我来说这似乎是一个很好的问题，并尝试学习一点点。希望它能帮助你解决一些问题而不是“这就是答案” - 希望。
变化：
l更改为pivot。您正在比较值和索引。 i
这是正确的，所以我认为这只是一个哎呀。if (nutzen.get(a) > pivot)更改为if (nutzen.get(a) < pivot)。在这一点上，我需要花更多的时间来弄清楚原因，我还有其他需要做的事情。我所知道的是，它没有相反的方式，呵呵。我没有疯狂地测试它，但它似乎确实有效。我复制了大约6个样本值并尝试了它们，并且它有效。祝你好运！
private static int partition(ArrayList<Double> items, ArrayList<Double> nutzen, int left, int right, double pivot) {
int a = left-1; //offset to account for do..while incrementing prior to comparison
int z = right; //offset to account for do..while decrementing prior to comparison
do {
do {
a++;
} while(a < right && nutzen.get(a) > pivot);
do {
z--;
} while(z > left && nutzen.get(z) < pivot); //compare to pivot, not index
if(a < z) {
double tmp = nutzen.get(a);
Double tmp2 = items.get(a);
nutzen.set(a, nutzen.get(z));
nutzen.set(z, tmp);
items.set(a, items.get(z));
items.set(z, tmp2);
}
} while(a < z);
if (nutzen.get(a) < pivot) { //changed > to <
double tmp = nutzen.get(a);
Double tmp2 = items.get(a);
nutzen.set(a, nutzen.get(right));
nutzen.set(right, tmp);
items.set(a, items.get(right));
items.set(right, tmp2);
}
return a;
}
.22540250447227192 0.5289855072463768 0.3245742092457421 0.35105028644175684 0.3773755656108597 0.2041172365666434
------------------------------------------------------------------
0.5289855072463768 0.3773755656108597 0.35105028644175684 0.3245742092457421 0.22540250447227192 0.2041172365666434