Question

虽然这个特定实例中的问题涉及Django和Python，但我想这个问题也出现在其他地方。

浮点值存在精度问题，当用于货币时有时会导致不准确，因此固定精度十进制是大多数情况下选择的存储类型。

但是如果价格与非整数数量相结合，例如在发票或收据中。说 Fairy Dust 成本每克19.99美元，并且客户购买 3.5克的东西。价格为十进制，而数量为浮动。

总数为Decimal(19.99) * float(3.5)。但是不允许乘以浮点数和小数：

>>> from decimal import *
>>> Decimal(19.99) * float(3.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Decimal' and 'float'

当然，我们可以首先将价格转换为浮动价格，但是我们会失去通过将值存储为小数而获得的任何优势。或者我们可以将数量存储为小数，但这意味着任意选择数量的范围和精度。但在设计时，开发人员不一定知道数量所需的范围/精度（这就是存在浮点数的原因）。还有更好的方法吗？

我确信此问题已经解决过;这种计算的最佳方式是什么？

Answer 1

您可以将float转换为十进制，如下所示：

Decimal(str(float(3.5)))

作为解决方法。

use float的另一个原因是这个有趣的基准测试文章

浮点数，小数，价格和部分数量

1 个答案: