如何在RabbitMQ中创建延迟队列?

时间:2013-06-09 21:58:48

标签: python queue rabbitmq delay pika

使用Python,Pika和RabbitMQ创建延迟(或停放)队列的最简单方法是什么?我见过类似的questions,但Python没有。

我在设计应用程序时发现这是一个有用的想法,因为它允许我们限制需要重新排队的消息。

总有可能会收到超出您可以处理的消息,可能是HTTP服务器速度慢,或者数据库承受的压力太大。

我还发现,在丢失消息零容忍的情况下出现问题时非常有用,而重新排队无法处理的消息可能会解决这个问题。它也可能导致消息一次又一次排队的问题。可能导致性能问题,并记录垃圾邮件。

6 个答案:

答案 0 :(得分:85)

我发现在开发我的应用程序时非常有用。因为它为您提供了简单地重新排队邮件的替代方案。这可以轻松降低代码的复杂性,是RabbitMQ中众多强大的隐藏功能之一。

<强>步骤

首先,我们需要设置两个基本通道,一个用于主队列,另一个用于延迟队列。在我最后的例子中,我包含了一些不需要的额外标志,但使代码更可靠;例如confirm deliverydelivery_modedurable。您可以在RabbitMQ manual中找到有关这些的更多信息。

在我们设置了频道之后,我们添加了一个绑定到主频道,我们可以用它来将消息从延迟频道发送到我们的主队列。

channel.queue_bind(exchange='amq.direct',
                   queue='hello')

接下来,我们需要配置延迟通道,以便在消息到期后将消息转发到主队列。

delay_channel.queue_declare(queue='hello_delay', durable=True,  arguments={
  'x-message-ttl' : 5000,
  'x-dead-letter-exchange' : 'amq.direct',
  'x-dead-letter-routing-key' : 'hello'
})
  • x-message-ttl (消息 - 生存时间)

    这通常用于自动删除中的旧邮件 在特定持续时间后排队,但通过添加两个可选参数我们 可以更改此行为,而是确定此参数 以毫秒为单位的消息将在延迟队列中保留多长时间。

  • x-dead-letter-routing-key

    此变量允许我们将消息传输到不同的队列 一旦它们过期,而不是删除的默认行为 完全。

  • x-dead-letter-exchange

    此变量确定用于将消息从hello_delay传输到hello队列的Exchange。

发布到延迟队列

当我们完成设置所有基本Pika参数后,您只需使用基本发布将消息发送到延迟队列。

delay_channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello_delay',
                      body="test",
                      properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2))

执行完脚本后,您应该会在RabbitMQ管理模块中看到以下队列。 enter image description here

示例

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
               'localhost'))

# Create normal 'Hello World' type channel.
channel = connection.channel()
channel.confirm_delivery()
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)

# We need to bind this channel to an exchange, that will be used to transfer 
# messages from our delay queue.
channel.queue_bind(exchange='amq.direct',
                   queue='hello')

# Create our delay channel.
delay_channel = connection.channel()
delay_channel.confirm_delivery()

# This is where we declare the delay, and routing for our delay channel.
delay_channel.queue_declare(queue='hello_delay', durable=True,  arguments={
  'x-message-ttl' : 5000, # Delay until the message is transferred in milliseconds.
  'x-dead-letter-exchange' : 'amq.direct', # Exchange used to transfer the message from A to B.
  'x-dead-letter-routing-key' : 'hello' # Name of the queue we want the message transferred to.
})

delay_channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello_delay',
                      body="test",
                      properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2))

print " [x] Sent"

答案 1 :(得分:15)

您可以使用RabbitMQ官方插件: x-delayed-message

首先,将ez file下载并复制到 Your_rabbitmq_root_path / plugins

其次,启用插件(不需要重启服务器):

headers.put("x-delay", 5000);

最后,使用&#34; x-delay&#34;发布您的消息标题如:

{{1}}

<强>注意:

它不能确保您的邮件安全,因为如果您的邮件在您的rabbitmq服务器停机期间到期,很遗憾邮件会丢失。所以当你使用这个方案时,要小心

rabbitmq-delayed-message-exchange

中享受它和更多信息

答案 2 :(得分:8)

仅供参考,如何在Spring 3.2.x中执行此操作。

<rabbit:queue name="delayQueue" durable="true" queue-arguments="delayQueueArguments"/>

<rabbit:queue-arguments id="delayQueueArguments">
  <entry key="x-message-ttl">
    <value type="java.lang.Long">10000</value>
  </entry>
  <entry key="x-dead-letter-exchange" value="finalDestinationTopic"/>
  <entry key="x-dead-letter-routing-key" value="finalDestinationQueue"/>
</rabbit:queue-arguments>


<rabbit:fanout-exchange name="finalDestinationTopic">
  <rabbit:bindings>
    <rabbit:binding queue="finalDestinationQueue"/>
  </rabbit:bindings>
</rabbit:fanout-exchange>

答案 3 :(得分:2)

NodeJS实施。

代码中的一切都很清楚。 希望它能节省一些人的时间。

var ch = channel;
ch.assertExchange("my_intermediate_exchange", 'fanout', {durable: false});
ch.assertExchange("my_final_delayed_exchange", 'fanout', {durable: false});

// setup intermediate queue which will never be listened.
// all messages are TTLed so when they are "dead", they come to another exchange
ch.assertQueue("my_intermediate_queue", {
      deadLetterExchange: "my_final_delayed_exchange",
      messageTtl: 5000, // 5sec
}, function (err, q) {
      ch.bindQueue(q.queue, "my_intermediate_exchange", '');
});

ch.assertQueue("my_final_delayed_queue", {}, function (err, q) {
      ch.bindQueue(q.queue, "my_final_delayed_exchange", '');

      ch.consume(q.queue, function (msg) {
          console.log("delayed - [x] %s", msg.content.toString());
      }, {noAck: true});
});

答案 4 :(得分:0)

Rabbit队列中的消息可以以两种方式延迟       - 使用QUEUE TTL       - 使用Message TTL 如果队列中的所有消息都要延迟一段时间,请使用队列TTL。 如果每条消息都必须按不同的时间延迟,请使用Message TTL。 我用python3和pika模块解释了它。 pika BasicProperties参数'expiration'(以毫秒为单位)必须设置为延迟队列中的延迟消息。 设置到期时间后,将消息发布到delayed_queue(“非消费者等待消费的实际队列”),一旦delayed_queue中的消息到期,消息将使用exchange'amq.direct'路由到实际队列

def delay_publish(self, messages, queue, headers=None, expiration=0):
    """
    Connect to RabbitMQ and publish messages to the queue
    Args:
        queue (string): queue name
        messages (list or single item): messages to publish to rabbit queue
        expiration(int): TTL in milliseconds for message
    """
    delay_queue = "".join([queue, "_delay"])
    logging.info('Publishing To Queue: {queue}'.format(queue=delay_queue))
    logging.info('Connecting to RabbitMQ: {host}'.format(
        host=self.rabbit_host))
    credentials = pika.PlainCredentials(
       RABBIT_MQ_USER, RABBIT_MQ_PASS)
    parameters = pika.ConnectionParameters(
       rabbit_host, RABBIT_MQ_PORT,
        RABBIT_MQ_VHOST, credentials, heartbeat_interval=0)
    connection = pika.BlockingConnection(parameters)

    channel = connection.channel()
    channel.queue_declare(queue=queue, durable=True)

    channel.queue_bind(exchange='amq.direct',
                       queue=queue)
    delay_channel = connection.channel()
    delay_channel.queue_declare(queue=delay_queue, durable=True,
                                arguments={
                                    'x-dead-letter-exchange': 'amq.direct',
                                    'x-dead-letter-routing-key': queue
                                })

    properties = pika.BasicProperties(
        delivery_mode=2, headers=headers, expiration=str(expiration))

    if type(messages) not in (list, tuple):
        messages = [messages]

    try:
        for message in messages:
            try:
                json_data = json.dumps(message)
            except Exception as err:
                logging.error(
                    'Error Jsonify Payload: {err}, {payload}'.format(
                        err=err, payload=repr(message)), exc_info=True
                )
                if (type(message) is dict) and ('data' in message):
                    message['data'] = {}
                    message['error'] = 'Payload Invalid For JSON'
                    json_data = json.dumps(message)
                else:
                    raise

            try:
                delay_channel.basic_publish(
                    exchange='', routing_key=delay_queue,
                    body=json_data, properties=properties)
            except Exception as err:
                logging.error(
                    'Error Publishing Data: {err}, {payload}'.format(
                        err=err, payload=json_data), exc_info=True
                )
                raise

    except Exception:
        raise

    finally:
        logging.info(
            'Done Publishing. Closing Connection to {queue}'.format(
                queue=delay_queue
            )
        )
        connection.close()

答案 5 :(得分:0)

根据您的情况和需求,我建议采用以下方法,