将libsvm用于java代码以在移动设备中执行预测

Question

我的应用程序包含一个学习任务，即 SVM分类。经过艰苦的研究后，我了解了SVM的基础知识，并且我还通过命令行尝试了 libSVM 工具。但是，我的应用程序部署在客户端 - 服务器体系结构中：

• 训练集存储在服务器端，负责生成SVM模型。
• 然后将SVM模型发送到客户端并将其用于预测
• 客户端是Android移动设备

我的问题是如何在 Java 代码中使用 libSVM 而不是通过命令行运行它？

Answer 1

由于文档有点不足，最好的方法可能是查看libsvm发行版中命令行工具svm_predict.java的来源。

e.g。从文件加载svm模型：

svm_model model = svm.svm_load_model("filename");

然后你可以做出预测：

double v = svm.svm_predict(model, x);

svm_predict.java中的predict()方法详细介绍了如何设置x。

Answer 2

您可以使用包含此项目的方法进行Android开发

LIBSVM for android jni environment

Answer 3

我找到了这个项目并且效果很好。

LIBSVM on Android platform with a native library for better performance

Answer 4

这种最通用，多语言的方法是实现方程式，以便在给定训练的SVM的情况下获得样本的决策分数。这将适用于Java，C，Dalvik，Objective C，无论您现在使用还是将来使用。

LIBSVM生成的模型文件有三个重要的事项：

• 拉格朗日乘数（alphas）
• 支持向量的标签（y_i's）
• 支持向量（来自训练集的数据点，用于描述决策表面），x_i's。

给定一个新的点x，你计算

所有内容如上所述，K是您用来训练的内核。

并且决定只是这个决定值的标志（sgn（f（x））对于一个例子x）