Python将类属性导入方法本地命名空间

时间:2013-06-09 03:28:56

标签: python class namespaces

如果有更简单的方法将类属性分配给方法本地命名空间,我一直在想。例如,在dosomething方法中,我明确地引用self.aself.b

class test:
    def __init__(self):
        self.a = 10
        self.b = 20

    def dosomething(self):
        a = self.a
        b = self.b
        return(a + b)

但有时候我有很多变量(超过10个)并且输入和查看会变得很混乱 - 我会在方法的开头有一堆var = self.var语句。

有没有办法以更紧凑的方式做到这一点? (我知道更新local()并不是一个好主意)

编辑:理想情况下,我想要的是:

def dosomething(self):
    populate_local_namespace('a', 'b')
    return(a + b)

3 个答案:

答案 0 :(得分:20)

  

Q值。有没有办法以更紧凑的方式做到这一点?

1。如果变量是只读的,那么将多因变量存取方法分解出来将是合理的Pythonic:

class Test:

    def __init__(self):
        self.a = 10
        self.b = 20
        self.c = 30

    def _read_vars(self):
        return self.a, self.b, self.c

    def dosomething(self):
        a, b, c = self._read_vars()
        return a + b * c

    def dosomethingelse(self):
        a, b, c = self._read_vars()
        return a - b * c

如果变量不是只读变量,最好坚持使用self.inst_var = value。这是编写Python代码的常用方法,通常是大多数人所期望的。


2。偶尔,您会看到人们使用较短的变量名称缩写self。当decluttering的可读性好处超过使用非标准变量名的可读性成本时使用它:

def updatesomethings(s):
    s.a, s.b, s.c = s.a + s.c, s.b - s.a, s.c * s.b

3. 处理大量实例变量的另一种方法是将它们存储在一个可变容器中,以便于打包和解包:

class Test:

    def __init__(self, a, b, c, d, e, f, g, h, i):
        self._vars = [a, b, c, d, e, f, g, h, i]

    def fancy_stuff(self):
        a, b, c, d, e, f, g, h, i = self._vars
        a += d * h - g
        b -= e * f - c
        g = a + b - i
        self._vars[:] = a, b, c, d, e, f, g, h, i

4. 还有一种字典操作方法可以使用,但它有大多数Python会避免的代码味道:

def updatesomethings(self):
    a = 100
    b = 200
    c = 300
    vars(self).update(locals())
    del self.self

答案 1 :(得分:-2)

通过将变量存储在字典中,您可以通过权衡轻松解决此问题。

data = {}
copy_to_local_variables = ["a", "b", "c", "d"]
for var_name in copy_to_local_variables:
    data[var_name] = getattr(self, var_name)

(虽然我无法理解你为什么需要将类属性复制到方法本地命名空间)

答案 2 :(得分:-2)

我找到了另一种方式:

def dosomething(self):
    for key in ['a', 'b']:
       exec('{} = self.{}'.format(key, key))

    return(a + b)

我不知道这是否危险。如果有人可以对此发表评论,那就太棒了。